santifer/career-ops：README に基づく導入ガイド

santifer/career-ops の README はプロジェクトを「Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings with a structured A-F rubric into a 1.0-5.0 score, tailor your CV, track applications , runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「README」には次の説明があります。Companies use AI to filter candidates. I just gave candidates AI to choose companies.。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。

README の「What Is This」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。Generates tailored PDFs -- ATS-optimized CVs customized per job description。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。Evaluates offers with a structured evaluation -- blocks A-F scored across 5 weighted dimensions, plus block G, a separate posting-legitimacy assessment that never affects the 1-5 score。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。

動作の説明は「What Is This」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。> Important: This is NOT a spray-and-pray tool. career-ops is a filter -- it helps you find the few offers worth your time out of hundreds. The system strongly recommends against applying to anything scoring below 4.0/5.。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。

初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 git clone https://github.com/santifer/career-ops.git cd career-ops && npm install npx playwright install chromium # only needed for PDF generation # 2. Check setup npm run doctor # Validates all prerequisites # 3. Configure cp config/profile.example.yml config/profile.yml # Edit with your details cp templates/portals.example.yml portals.yml # Customize companies # 4. Add your CV # Create cv.md in the project root with your CV in markdown # 5. Open your AI CLI in 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「The CareerOps Manifesto」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。