google-ai-edge
★ 6 448LiteRT-LM
LiteRT-LM est le cadre d'inférence open source hautes performances de Google, prêt pour la production, permettant le déploiement de grands modèles linguistiques sur des appareils périphériques.
RÉPERTOIRE HYSEN LABS
IA et apprentissage automatique
Dépôts IA et apprentissage automatique sélectionnés avec tags précis et analyse pratique.
495 projets open source sélectionnés
repowise-dev
★ 6 432repowise
Intelligence de base de code pour l'IA et les humains : scores de santé du code, documents générés automatiquement, analyses Git, détection de code mort et décisions architecturales via MCP.
flashinfer-ai
★ 6 405flashinfer
FlashInfer : bibliothèque de noyau pour le service LLM. Il fournit des API unifiées pour les opérations Attention, GEMM et MoE avec plusieurs implémentations backend, notamment FlashAttention-2/3, cuDNN, CUTLASS et TensorRT-LLM.
ThinkInAIXYZ
★ 6 319deepchat
DeepChat - Un assistant intelligent qui connecte une puissante IA à votre monde personnel.
Tencent
★ 6 271AI-Infra-Guard
Une plate-forme AI Red Teaming full-stack sécurisant les écosystèmes d'IA via OpenClaw Security Scan, Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan et l'évaluation du jailbreak LLM.
Michael-A-Kuykendall
★ 5 876shimmy
Le moteur d'inférence Pure-Rust WebGPU, compatible OpenAI-API, natif GGUF, fonctionne sur n'importe quel GPU. Pas de Python. Pas de lama.cpp. Binaire unique.
ModelEngine-Group
★ 5 863nexent
Nexent est une plate-forme sans code permettant de générer automatiquement des agents d'IA de niveau production à l'aide des principes d'ingénierie de harnais, d'outils, de compétences, de mémoire et d'orchestration unifiés avec des contraintes, des boucles de rétroaction et des plans de contrôle intégrés.
Klavis-AI
★ 5 803klavis
Ce projet transforme « Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.
oomol-lab
★ 5 755open-connector
Passerelle d'authentification open source connectant plus de 1 000 fournisseurs SaaS aux agents IA via SDK, CLI, MCP, HTTP et OpenAPI.
potpie-ai
★ 5 722potpie
Graphique de contexte pour AI Native SDLC. Potpie transforme votre base de code et votre cycle de vie de développement logiciel en un graphique de contexte vivant pour les agents d'IA.
MarkEdit-app
★ 5 659MarkEdit
Tout comme TextEdit sur Mac mais dédié à Markdown. MarkEdit MarkEdit est un éditeur Markdown gratuit et open source, pour macOS.
wiltodelta
★ 5 557remove-ai-watermarks
Dissolvant de filigrane AI. Bibliothèque CLI et Python pour supprimer les filigranes IA visibles et invisibles (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) et les métadonnées de provenance (C2PA, EXIF, IPTC) des images.
maka-agent
★ 5 450maka-agent
Maka, premier assistant de bureau IA local. La version de bureau macOS Apple Silicon est une première version publique ; les formats de données, les commandes CLI et les capacités expérimentales peuvent encore changer.
maziyarpanahi
★ 5 325openmed
IA de soins de santé locale : désidentification clinique NER et HIPAA PII qui s'exécute à 100 % sur l'appareil. Plus de 2 200 modèles médicaux, 21 langues, Apple MLX + Python, pas de cloud, aucune donnée patient ne quittant votre réseau. Apache-2.0.
microsoft
★ 5 247SynapseML
microsoft/SynapseML offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.
RLinf
★ 5 237RLinf
RLinf : Infrastructure d'apprentissage par renforcement pour l'IA incorporée et agentique.
Hufe921
★ 5 196canvas-editor
Hufe921/canvas-editor offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.
openclaw
★ 5 165Peekaboo
Peekaboo est une CLI macOS et un serveur MCP en option qui permettent aux agents d'IA de capturer des captures d'écran d'applications ou de l'ensemble du système, avec une réponse visuelle facultative aux questions via des modèles d'IA locaux ou distants.
github
★ 5 138gh-aw
Flux de travail agentiques GitHub. Prend en charge GitHub Copilot, Claude (Anthropic), Codex (OpenAI) et Gemini (Google), choisissez le compte AI que vous possédez déjà.
vitali87
★ 5 134code-graph-rag
Ce projet transforme « The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.