HYSEN LABS VERZEICHNIS

KI & maschinelles Lernen

Kuratierte KI & maschinelles Lernen-Repositories mit präzisen Tags und praktischer Analyse.

495 kuratierte Open-Source-Projekte
google-ai-edge

LiteRT-LM

6.448

LiteRT-LM ist Googles produktionsbereites, leistungsstarkes Open-Source-Inferenz-Framework für die Bereitstellung großer Sprachmodelle auf Edge-Geräten.

C++KI & maschinelles Lernen720 Forks
repowise-dev

repowise

6.432

Codebasis-Intelligenz für KI und Menschen: Code-Gesundheitsbewertungen, automatisch generierte Dokumente, Git-Analysen, Erkennung von totem Code und Architekturentscheidungen über MCP.

PythonKI & maschinelles Lernen693 Forks
flashinfer-ai

flashinfer

6.405

FlashInfer: Kernel-Bibliothek für LLM-Serving. Es bietet einheitliche APIs für Aufmerksamkeits-, GEMM- und MoE-Operationen mit mehreren Backend-Implementierungen, darunter FlashAttention-2/3, cuDNN, CUTLASS und TensorRT-LLM.

PythonKI & maschinelles Lernen1.448 Forks
ModelEngine-Group

nexent

5.863

Nexent ist eine Zero-Code-Plattform zur automatischen Generierung von KI-Agenten in Produktionsqualität unter Verwendung von Harness-Engineering-Prinzipien, einheitlichen Tools, Fähigkeiten, Speicher und Orchestrierung mit integrierten Einschränkungen, Rückkopplungsschleifen und Steuerungsebenen.

PythonKI & maschinelles Lernen727 Forks
Klavis-AI

klavis

5.803

Dieses Projekt rundet „Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen556 Forks
potpie-ai

potpie

5.722

Kontextdiagramm für AI Native SDLC. Potpie verwandelt Ihre Codebasis und Ihren Softwareentwicklungslebenszyklus in ein lebendiges Kontextdiagramm für KI-Agenten.

PythonKI & maschinelles Lernen671 Forks
maka-agent

maka-agent

5.450

Maka, lokal einsetzbarer KI-Desktop-Assistent. Der Desktop-Build von macOS Apple Silicon ist eine frühe öffentliche Veröffentlichung; Datenformate, CLI-Befehle und experimentelle Funktionen können sich noch ändern.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen507 Forks
maziyarpanahi

openmed

5.325

Lokale KI für das Gesundheitswesen: klinische NER- und HIPAA-PII-Deidentifizierung, die zu 100 % auf dem Gerät ausgeführt wird. Über 2.200 medizinische Modelle, 21 Sprachen, Apple MLX + Python, keine Cloud, keine Patientendaten verlassen Ihr Netzwerk. Apache-2.0.

PythonKI & maschinelles Lernen674 Forks
microsoft

SynapseML

5.247

microsoft/SynapseML bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

ScalaKI & maschinelles Lernen869 Forks
openclaw

Peekaboo

5.165

Peekaboo ist ein macOS CLI- und optionaler MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, Screenshots von Anwendungen oder des gesamten Systems zu erfassen, mit optionaler visueller Beantwortung von Fragen durch lokale oder Remote-KI-Modelle.

SwiftKI & maschinelles Lernen397 Forks
5.134

Dieses Projekt rundet „The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen675 Forks