Avant de commencer
Choisir son parcours, installer l'environnement Python, obtenir une clé d'API pour un grand modèle et faire votre premier appel.
Leçons
- 01Comment suivre ce cours
Le cours se divise en deux parties, « construire avec les grands modèles » et « comprendre les grands modèles à partir de zéro ». Choisir un parcours selon votre objectif, connaître la structure de chaque leçon et savoir quoi faire face à une erreur.
15 minutes · Débutant - 02Préparer l'environnement et la clé d'API
Installer l'environnement d'un projet Python avec uv, obtenir une clé d'API DeepSeek, la définir comme variable d'environnement et vérifier avec un script que tout fonctionne. Aussi : comment passer à Qwen, Kimi ou Ollama en local.
30 minutes · Débutant - 03Premier appel à un grand modèle
Écrire un programme d'une quinzaine de lignes qui appelle DeepSeek, et comprendre champ par champ la requête et la réponse – rôles des messages, raison de fin, consommation de tokens et coût –, puis voir avec curl qu'au fond ce n'est qu'une requête HTTP.
30 minutes · Débutant
Ce module ne fait que de la préparation, mais ne sautez pas la leçon 3. Toutes les leçons suivantes reposent sur « ce qui se passe réellement lors d'un appel d'API » : ce que sont les messages de la requête, comment l'usage de la réponse se transforme en argent, ce que signifie un finish_reason égal à length. Comprendre cela maintenant vous fera gagner beaucoup de temps ensuite.
Vous avez terminé quand
- en lançant
python check_env.pydans le terminal, vous voyez « tout est en ordre » (一切正常). - sans regarder le cours, vous savez dire à quoi servent les trois rôles
system,useretassistantd'une requête de conversation. - en voyant l'
usaged'une réponse, vous savez calculer combien l'appel a coûté. - vous savez pourquoi une clé ne doit ni être écrite dans le code ni être commitée dans git.
Le code de ce module
Le code et les sorties des programmes sont reproduits tels qu’ils ont tourné : commentaires et sorties sont donc en chinois.