始める前に
学習ルートを選び、Python 環境を整え、LLM の API キーを取得して、最初の呼び出しを済ませます。
レッスン一覧
- 01このコースの学び方
コースは「LLM で何かを作る」と「LLM をゼロから理解する」の二部構成です。目的に合わせてルートを選び、各課の構成と、エラーが出たときの対処法を知っておきましょう。
15 分 · 入門 - 02開発環境と API キーの準備
uv で Python のプロジェクト環境を整え、DeepSeek の API キーを取得して環境変数に設定し、スクリプトですべて使えることを確認します。通義千問（Qwen）、Kimi、ローカルの Ollama への切り替え方も説明します。
30 分 · 入門 - 03はじめての LLM 呼び出し
DeepSeek を呼び出す十数行のプログラムを書き、リクエストとレスポンスをフィールドごとに読み解きます。メッセージのロール、終了理由、トークン使用量と料金。さらに curl で、それが本質的にはただの HTTP リクエストであることを確かめます。
30 分 · 入門
このモジュールは準備だけですが、第 3 課は飛ばさないでください。この先のすべての課は「1 回の API 呼び出しで実際に何が起きているか」の上に成り立っています。リクエストの messages とは何か、レスポンスの usage がどうやって料金になるのか、finish_reason が length なら何を意味するのか。ここで理解しておけば、後でずいぶん時間を節約できます。
修了の目安
- ターミナルで
python check_env.pyを実行し、「一切正常」（すべて正常）と表示される。 - 教材を見ずに、会話リクエストの
system、user、assistantの三つのロールがそれぞれ何をするか説明できる。 - レスポンスの
usageを見て、その呼び出しにいくらかかったか計算できる。 - キーをコードに書いてはいけない理由、git にコミットしてはいけない理由を知っている。
このモジュールのコード
コードと実行結果は実際に動かしたときのまま載せているため、コメントと出力は中国語です。