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Attention exacte rapide et économe en mémoire. FlashAttention Ce référentiel fournit l'implémentation officielle de FlashAttention et FlashAttention-2 à partir des articles suivants.
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将冰冷的离别化为温暖的 Skill,欢迎加入数字生命1.0!Transformer des adieux froids en compétences chaleureuses ? C'est l'ère de la renaissance. Bienvenue dans la vie numérique 1.0.
Bibliothèque de réseaux neuronaux graphiques pour PyTorch. Pour cela, nous chargeons l'ensemble de données Cora et créons un modèle GCN simple à 2 couches à l'aide du GCNonv prédéfini : nous pouvons désormais optimiser le modèle dans une boucle de formation, similaire à la procédure de formation standard de PyTorch.
Référentiel open source de plugins principalement destinés aux travailleurs du savoir à utiliser dans Claude Cowork.
Prefect est un framework d'orchestration de flux de travail permettant de créer des pipelines de données résilients en Python.
verl/HybridFlow : un cadre post-formation RL flexible et efficace.
Automatisez les flux de travail basés sur un navigateur avec l'IA. Automatisez les flux de travail basés sur un navigateur à l'aide des LLM et de la vision par ordinateur Skyvern automatise les flux de travail basés sur un navigateur à l'aide des LLM et de la vision par ordinateur.
MaxKB est une plate-forme open source permettant de créer des agents de niveau entreprise. .
Un notebook réactif pour Python : exécutez des expériences reproductibles, interrogez avec SQL, exécutez en tant que script, déployez en tant qu'application et versionnez avec git. Stocké en Python pur. Le tout dans un éditeur moderne et natif d’IA.
Serveur d'inférence LLM avec traitement par lots continu et mise en cache SSD pour Apple Silicon, géré depuis la barre de menu macOS.
HivisionIDPhotos : un outil de photos d'identification IA léger et efficace. IA.
onnx/onnx offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.
数字生命卡兹克开源的 Compétences IA 合集 | Compétences d'agent : 洁癖 (clôture de documents/mémoire), analyse hv, écrivain khazix et plus, Claude Code, Codex et plus de 40 agents.
L'agent SWE prend en charge un problème GitHub et essaie de le résoudre automatiquement, en utilisant le LM de votre choix. Il peut également être utilisé pour des problèmes de cybersécurité offensifs ou de codage compétitif. [NeurIPS 2024].
Google Skills fournit des instructions aux agents pour travailler avec Google Cloud et d'autres produits Google via les outils et API pris en charge.
AI Agent Framework, à la manière de Pydantic. Pourtant, malgré pratiquement tous les frameworks d'agents Python et bibliothèques LLM utilisant Pydantic Validation, lorsque nous avons commencé à utiliser les LLM dans Pydantic Logfire, nous n'avons rien trouvé qui nous donnait le même sentiment.
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Entraînez des modèles de langage de transformateur avec l’apprentissage par renforcement. Construit au-dessus de l'écosystème Transformers, TRL prend en charge une variété d'architectures et de modalités de modèles et peut être étendu à diverses configurations matérielles.
Hermes WebUI : pour utiliser Hermes Agent depuis le web ou depuis votre téléphone !
CAMEL est un cadre de recherche permettant d'étudier la manière dont des groupes d'agents d'IA communiquent, coopèrent et évoluent.