flash-attention
快速且节省内存的精确注意力。 FlashAttention 该存储库提供了以下论文中 FlashAttention 和 FlashAttention-2 的官方实现。
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快速且节省内存的精确注意力。 FlashAttention 该存储库提供了以下论文中 FlashAttention 和 FlashAttention-2 的官方实现。
将冰冷的离别化为温暖的技能,欢迎加入数字生命1.0!将冰冷的告别化为温暖的技能?这是一个重生的时代。欢迎来到数字生活1.0。
PyTorch 的图神经网络库。为此,我们加载 Cora 数据集,并使用预定义的 GCNConv 创建一个简单的 2 层 GCN 模型:我们现在可以在训练循环中优化模型,类似于标准 PyTorch 训练过程。
主要供知识工作者在 Claude Cowork 中使用的开源插件存储库。
Prefect 是一个工作流程编排框架,用于在 Python 中构建弹性数据管道。
verl/HybridFlow:灵活高效的 RL 训练后框架。
利用 AI 自动化基于浏览器的工作流程。使用法学硕士和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程 Skyvern 使用法学硕士和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程。
MaxKB 是一个用于构建企业级代理的开源平台。 。
Python 的反应式笔记本:运行可重复的实验,使用 SQL 查询,作为脚本执行,作为应用程序部署,并使用 git 进行版本控制。存储为纯 Python。一切都在现代的人工智能原生编辑器中。
LLM 推理服务器,具有适用于 Apple Silicon 的连续批处理和 SSD 缓存,可通过 macOS 菜单栏进行管理。
HivisionIDPhotos:一款轻量高效的AI证件照工具。人工智能 。
该项目围绕「onnx/onnx」构建,面向真实业务场景提供可复用的开源实践方案,支持稳定落地与可扩展的项目实践。
数字生命卡兹克的AI技能开源合集 |特工技能:纯粹的洁癖(文档/内存清零)、hv 分析、khazix-writer 等、Claude Code、Codex 和 40 多个特工。
SWE-agent 接收 GitHub 问题并尝试使用您选择的 LM 自动修复它。它还可以用于进攻性网络安全或竞争性编码挑战。 [NeurIPS 2024]。
Google Skills 提供代理通过支持的工具和 API 使用 Google Cloud 和其他 Google 产品的说明。
AI 代理框架,Pydantic 方式。然而,尽管几乎每个 Python 代理框架和 LLM 库都使用 Pydantic Validation,但当我们开始在 Pydantic Logfire 中使用 LLM 时,我们找不到任何给我们同样感觉的东西。
立即将数据和人工智能算法转变为可投入生产的 Web 应用程序。
通过强化学习训练 Transformer 语言模型。 TRL 建立在 Transformers 生态系统之上,支持各种模型架构和模式,并且可以跨各种硬件设置进行扩展。
Hermes WebUI:从网络或手机使用 Hermes Agent!
CAMEL 是一个研究框架,用于研究人工智能代理群体如何沟通、合作和扩展。