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Analyseur de logs IA

Collez des logs ou une stack trace et obtenez la cause racine, les lignes qui la prouvent et le correctif.

Votre clé, ou hébergé avec des créditsAssistants IA43,9 k
Obtenir une clé

Votre clé reste dans votre navigateur.Elle part directement chez le fournisseur, jamais sur nos serveurs, et nous ne la journalisons ni ne la conservons. Utilisez une clé dédiée avec un plafond de dépenses et supprimez-la dans la console du fournisseur une fois terminé.

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Le résultat apparaîtra ici.

À deux heures du matin, les logs d’une boucle de crash sont un mur de tentatives, d’avertissements et de bruit d’arrêt, et la vraie panne se trouve quelque part près du début. Collez les logs, une stack trace ou une sortie de CI et obtenez la cause racine la plus probable avec un niveau de confiance, les lignes exactes qui la prouvent, et des étapes de correction numérotées avec un moyen de vérifier que chacune a fonctionné. Le prompt adapte analyze_logs de danielmiessler/Fabric et apprend au modèle les signatures habituelles : ETIMEDOUT et ECONNREFUSED, arrêts par OOM, épuisement du pool de connexions, erreurs TLS, variables d’environnement manquantes et back-offs de boucle de crash.

Comment ça marche

  • Les lignes sont numérotées avant l’envoi, de sorte que chaque élément de preuve est cité avec son numéro de ligne ou son horodatage.
  • Dans une stack trace, le modèle distingue les frames de votre application de celles de node_modules, site-packages et du runtime, et suit toute chaîne Caused by.
  • Les mots de passe, tokens et chaînes de connexion trouvés dans les logs sont signalés comme exposés et jamais répétés en entier dans la réponse.

Où vont vos données

Avec votre propre clé, votre saisie et la clé partent de votre navigateur directement chez le fournisseur choisi, sans passer par Hysen Labs. En mode hébergé, votre texte transite par notre serveur jusqu’à notre fournisseur (DeepSeek) et est facturé en crédits ; pour la facturation, nous conservons le nombre de tokens et le coût de chaque exécution, jamais le texte ni la réponse. Le traitement du texte par le fournisseur relève de sa propre politique de confidentialité.

Cet outil manipule des clés et des identifiants : rien n’est enregistré sur une exécution, pas même dans votre propre historique.

À propos de votre clé API

Nous ne collectons, ne stockons et ne divulguons pas votre clé : elle ne vit que dans la mémoire de cette page (sauf si vous cochez « mémoriser dans cet onglet ») et disparaît à la fermeture. Restez prudent malgré tout avec toute clé collée dans une page web : créez une clé dédiée avec un plafond de dépenses, puis supprimez-la ou renouvelez-la dans la console du fournisseur une fois terminé.

Ce que ça coûte

Cet outil est gratuit, sans connexion ni points.

Questions fréquentes

Dois-je retirer les secrets avant de coller ?
Oui, quand c’est possible : les logs contiennent souvent des tokens, des e-mails et des chaînes de connexion, et tout ce que vous collez va au fournisseur d’IA choisi (et à lui seul — depuis votre navigateur, avec votre clé). Utilisez une clé distincte et plafonnée pour vos sessions de débogage, et changez de toute façon tout secret apparu dans des logs.
Combien de lignes dois-je coller ?
Commencez un peu avant la première erreur et incluez toute la stack trace ; quelques centaines de lignes suffisent généralement. Couper les lignes précédant la première erreur masque la cause, et coller des heures de trafic normal ne fait que l’enfouir.
Et si les logs ne suffisent pas à trouver la cause ?
La réponse se termine par une section pour affiner le diagnostic : le niveau de log à activer, la commande à lancer ou la métrique à vérifier ensuite. Ajoutez ce que vous trouvez aux logs et relancez ; la deuxième passe est généralement décisive.

L’open source derrière

Le prompt de cet outil est adapté de danielmiessler/Fabric (MIT) et s’exécute sur le modèle de votre choix. Pour la même fonction en ligne de commande ou dans votre propre programme, partez de ce projet.

danielmiessler/Fabric

Aussi appelé

  • analyseur de logs ia
  • analyser une stack trace
  • analyser des logs en ligne
  • comprendre un message d’erreur
  • déboguer une erreur avec l’ia