RAG

オープンソースの RAG フレームワーク

検索拡張生成（RAG）は、言語モデルが自分の文書をもとに答えられるようにする仕組みです。テキストを小さなチャンクに分けてベクトルに変換し、インデックスに保存しておき、質問が来たときに関連性の高いチャンクをプロンプトに加えます。ここにあるプロジェクトは、パイプライン全体、あるいは文書の解析、ベクトル検索、完成した質問応答アプリといった一部分をカバーしています。

選び方

RAG の回答品質を左右するのは、モデルよりも主に検索です。PDF や表、スキャン画像といった扱いにくい文書をどう処理するか、キーワードとベクトルを組み合わせたハイブリッド検索やリランキングに対応しているか、そして回答の根拠となった情報源を示せるかを比べましょう。

スターの多いプロジェクト

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simstudioai

sim

★ 29,630

AI エージェントを構築、展開、調整します。 Sim は、AI 従業員の中心となるインテリジェンスレイヤーです。

TypeScript

NirDiamant

RAG_Techniques

★ 29,490

This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.

Jupyter Notebook

deepset-ai

haystack

★ 26,514

コンテキストエンジニアリングされた実稼働対応の LLM アプリケーションを構築するためのオープンソース AI オーケストレーションフレームワーク。取得、ルーティング、メモリ、生成を明示的に制御するモジュール式パイプラインとエージェントワークフローを設計します。スケーラブルなエージェント、RAG、マルチモーダルアプリケーション、セマンティック検索、会話システム向けに構築されています。

Python

promptfoo

★ 25,137

プロンプト、エージェント、RAG をテストします。 AI のレッドチーム化/侵入テスト/脆弱性スキャン。 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek などのパフォーマンスを比較します。コマンドラインとCI/CD統合によるシンプルな宣言型構成。 OpenAI と Anthropic によって使用されます。

TypeScript

NirDiamant

GenAI_Agents

★ 24,294

50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.

Jupyter Notebook

Tencent

WeKnora

★ 23,952

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

AccumulateMore

CV

★ 23,709

✅（已完结）超级全面的深度学习笔记【土堆 Pytorch】【李沐动手学深度学习】【吴恩达深度学习】【大飞大模型Agent】

Jupyter Notebook

1Panel-dev

MaxKB

★ 22,798

MaxKB は、エンタープライズグレードのエージェントを構築するためのオープンソースプラットフォームです。。

Python

comet-ml

opik

★ 22,040

Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.

Python

NirDiamant

agents-towards-production

★ 21,459

End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.

Jupyter Notebook

liyupi

程序员鱼皮的 AI 资源大全 + Vibe Coding 零基础教程，分享 OpenClaw 保姆级教程、大模型玩法（DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM）、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科（Agent Skills / RAG / MCP / A2A）、AI 编程教程（Harness Engineering）、AI 工具用法（Cursor / Claude Code / TRAE / Codex / Copilot）、AI 开发框架教程（Spring AI / LangChain）、AI 产品变现指南，帮你快速掌握 AI 技术，走在时代前沿。本项目为开源文档 aiguide，已升级为鱼皮 AI 导航网站

JavaScript

eosphoros-ai

DB-GPT

★ 19,968

open-source agentic AI data assistant for the next generation of AI + Data products.

Python

elizaOS

eliza

★ 19,341

オープンソースのエージェントオペレーティングシステム。 elizaOS 上のアプリ elizaOS は、単なるエージェントではなくアプリを実行します。

TypeScript

stas00

ml-engineering

★ 18,997

Machine Learning Engineering Open Book

Python

metainternal

llama-cookbook

★ 18,560

Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services

Jupyter Notebook

arc53

DocsGPT

★ 18,263

Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.

Python

langbot-app

LangBot

★ 17,831

Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Moonshot, openclaw / hermes agent, deerflow

Python

Canner

WrenAI

★ 17,649

GenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.

Python

RyanCodrai

turbovec

★ 17,181

TurboQuant 上に構築されたベクトルインデックス。Python バインディングを使用して Rust で書かれています。

Python

MemoriLabs

Memori

★ 16,754

Memori is agent-native memory infrastructure. A LLM-agnostic layer that turns agent execution and conversation into structured, persistent state for production systems. Built for enterprise, Memori works with the data infrastructure you already run, no rip-and-replace, and deploys across managed cloud, single-tenant cloud, VPC, and on-premises.

Python

memvid

★ 16,542

Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.

Rust