RAG

Frameworks RAG open source

La génération augmentée par la recherche (RAG) permet à un modèle de langage de répondre à partir de vos propres documents. Le texte est découpé en fragments, transformé en vecteurs et stocké dans un index ; à chaque question, les fragments les plus pertinents sont ajoutés au prompt. Les projets présentés couvrent toute la chaîne ou une partie : analyse de documents, recherche vectorielle ou application de questions-réponses complète.

Comment choisir

Avec le RAG, la qualité des réponses dépend surtout de la recherche, pas du modèle. Comparez la façon dont chaque projet gère les documents difficiles comme les PDF, les tableaux et les scans, sa prise en charge de la recherche hybride (mots-clés et vecteurs) et du reclassement, et sa capacité à montrer de quelles sources provient une réponse.

Projets les plus étoilés

25–48 sur 177

simstudioai

sim

★ 29 630

Créez, déployez et orchestrez des agents IA. Sim est la couche d'intelligence centrale pour votre main-d'œuvre en IA.

TypeScript

NirDiamant

RAG_Techniques

★ 29 490

This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.

Jupyter Notebook

deepset-ai

haystack

★ 26 514

Cadre d'orchestration d'IA open source pour créer des applications LLM conçues en contexte et prêtes pour la production. Concevez des pipelines modulaires et des flux de travail d'agent avec un contrôle explicite sur la récupération, le routage, la mémoire et la génération. Conçu pour les agents évolutifs, RAG, les applications multimodales, la recherche sémantique et les systèmes conversationnels.

Python

promptfoo

★ 25 137

Testez vos invites, agents et RAG. Red teaming/pentesting/analyse des vulnérabilités pour l'IA. Comparez les performances de GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et plus encore. Configurations déclaratives simples avec ligne de commande et intégration CI/CD. Utilisé par OpenAI et Anthropic.

TypeScript

NirDiamant

GenAI_Agents

★ 24 294

50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.

Jupyter Notebook

Tencent

WeKnora

★ 23 952

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

AccumulateMore

CV

★ 23 709

✅（已完结）超级全面的深度学习笔记【土堆 Pytorch】【李沐动手学深度学习】【吴恩达深度学习】【大飞大模型Agent】

Jupyter Notebook

1Panel-dev

MaxKB

★ 22 798

MaxKB est une plate-forme open source permettant de créer des agents de niveau entreprise. .

Python

comet-ml

opik

★ 22 040

Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.

Python

NirDiamant

agents-towards-production

★ 21 459

End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.

Jupyter Notebook

liyupi

ai-guide

★ 19 991

程序员鱼皮的 AI 资源大全 + Vibe Coding 零基础教程，分享 OpenClaw 保姆级教程、大模型玩法（DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM）、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科（Agent Skills / RAG / MCP / A2A）、AI 编程教程（Harness Engineering）、AI 工具用法（Cursor / Claude Code / TRAE / Codex / Copilot）、AI 开发框架教程（Spring AI / LangChain）、AI 产品变现指南，帮你快速掌握 AI 技术，走在时代前沿。本项目为开源文档 aiguide，已升级为鱼皮 AI 导航网站

JavaScript

eosphoros-ai

DB-GPT

★ 19 968

open-source agentic AI data assistant for the next generation of AI + Data products.

Python

elizaOS

eliza

★ 19 341

Système d'exploitation agent open source. Applications sur elizaOS elizaOS exécute des applications, pas seulement un agent.

TypeScript

stas00

ml-engineering

★ 18 997

Machine Learning Engineering Open Book

Python

metainternal

llama-cookbook

★ 18 560

Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services

Jupyter Notebook

arc53

DocsGPT

★ 18 263

Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.

Python

langbot-app

LangBot

★ 17 831

Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Moonshot, openclaw / hermes agent, deerflow

Python

Canner

WrenAI

★ 17 649

GenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.

Python

RyanCodrai

turbovec

★ 17 181

Un index vectoriel construit sur TurboQuant, écrit en Rust avec des liaisons Python.

Python

MemoriLabs

Memori

★ 16 754

Memori is agent-native memory infrastructure. A LLM-agnostic layer that turns agent execution and conversation into structured, persistent state for production systems. Built for enterprise, Memori works with the data infrastructure you already run, no rip-and-replace, and deploys across managed cloud, single-tenant cloud, VPC, and on-premises.

Python

memvid

★ 16 542

Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.

Rust