mirage-project/mirage：README に基づく導入ガイド

mirage-project/mirage の README はプロジェクトを「Mirage Persistent Kernel: Compiling LLMs into a MegaKernel」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「About」には次の説明があります。Mirage Persistent Kernel (MPK) is a compiler and runtime system that automatically transforms LLM inference into a single megakernel,a fused GPU kernel that performs all necessary computation and communication within a single kernel launch.。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。

README の「How MPK Works」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。worldsize and mpirank: number of GPUs and current GPU rank.。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。[2025/06] We released Mirage Persistent Kernel (MPK), a compiler and runtime that automatically transforms multi-GPU LLM inference into a high-performance megakernel.。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。

動作の説明は「Quick Installation」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。> 🔧[2025/06/19] We are working on pre-built binary wheels for MPK and will update the installation instructions once they are available.。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。

初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 git clone --recursive --branch mpk https://www.github.com/mirage-project/mirage cd mirage pip install -e . -v export MIRAGE_HOME=$(pwd) 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「About」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。

日常運用は公式文書の範囲に限ります。「Quickstart」にはMirage allows you to compile LLMs from the Hugging Face model zoo into a megakernel using just a few dozen lines of Python,mainly to define the kernel's inputs and outputs.とあります。設定、環境変数、権限、データ保存先は明記されたものだけを扱います。未記載の既定値は隔離環境で確認し、戻せる設定を保存してください。 同じ資料にはnumworkers, numlocalschedulers, numremoteschedulers: the number of workers, local schedulers, and remote schedulers. They must match the number of physical SMs (numworkers + (numlocalschedulers + numremoteschedulers) / 4).ともあります。