mirage-project/mirage：README 來源編輯指南

mirage-project/mirage 的 README 將專案描述為「Mirage Persistent Kernel: Compiling LLMs into a MegaKernel」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「About」下寫到：Mirage Persistent Kernel (MPK) is a compiler and runtime system that automatically transforms LLM inference into a single megakernel,a fused GPU kernel that performs all necessary computation and communication within a single kernel launch.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「How MPK Works」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：worldsize and mpirank: number of GPUs and current GPU rank.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：[2025/06] We released Mirage Persistent Kernel (MPK), a compiler and runtime that automatically transforms multi-GPU LLM inference into a high-performance megakernel.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Quick Installation」等段落。可確認的線索包括：> 🔧[2025/06/19] We are working on pre-built binary wheels for MPK and will update the installation instructions once they are available.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： git clone --recursive --branch mpk https://www.github.com/mirage-project/mirage cd mirage pip install -e . -v export MIRAGE_HOME=$(pwd) 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「About」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Quickstart」段落提到：Mirage allows you to compile LLMs from the Hugging Face model zoo into a megakernel using just a few dozen lines of Python,mainly to define the kernel's inputs and outputs.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：numworkers, numlocalschedulers, numremoteschedulers: the number of workers, local schedulers, and remote schedulers. They must match the number of physical SMs (numworkers + (numlocalschedulers + numremoteschedulers) / 4).。