open-multi-agent/open-multi-agent：README に基づく導入ガイド

open-multi-agent/open-multi-agent の README はプロジェクトを「TypeScript AI agent orchestration framework with dynamic workflows. Describe the goal, not the graph: a coordinator plans the task DAG at runtime and runs it on any LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, or local models).」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「README」には次の説明があります。Multi-agent orchestration that runs in your own environment.。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。

README の「Why OMA」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。Controlled execution. Preview and approve plans or individual dispatches and freeze approved plans for replay. Declare required roles and order when topology cannot drift, and verify outputs with multi-agent consensus.。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。Dynamic orchestration. Describe the goal and let the coordinator build the task DAG, assign work, and synthesize the result at runtime. There is no hand-wired graph to maintain.。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。

動作の説明は「Get started」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。Requires Node.js 20 or newer. For production, use a currently maintained Node.js LTS release.。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。

初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 npm create oma-app@latest my-oma 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「Why OMA」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。

日常運用は公式文書の範囲に限ります。「Get started」にはScaffold a PR review agent, security analysis agent, or teaching DAG:とあります。設定、環境変数、権限、データ保存先は明記されたものだけを扱います。未記載の既定値は隔離環境で確認し、戻せる設定を保存してください。 同じ資料にはReliability. Resume interrupted runs from checkpoints, or opt into append-only plan repair at task outcome barriers. Retries, timeouts, loop detection, and token and cost budgets keep execution bounded.ともあります。