open-multi-agent/open-multi-agent：README 來源編輯指南

open-multi-agent/open-multi-agent 的 README 將專案描述為「TypeScript AI agent orchestration framework with dynamic workflows. Describe the goal, not the graph: a coordinator plans the task DAG at runtime and runs it on any LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, or local models).」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：Multi-agent orchestration that runs in your own environment.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Why OMA」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Controlled execution. Preview and approve plans or individual dispatches and freeze approved plans for replay. Declare required roles and order when topology cannot drift, and verify outputs with multi-agent consensus.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Dynamic orchestration. Describe the goal and let the coordinator build the task DAG, assign work, and synthesize the result at runtime. There is no hand-wired graph to maintain.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Get started」等段落。可確認的線索包括：Requires Node.js 20 or newer. For production, use a currently maintained Node.js LTS release.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： npm create oma-app@latest my-oma 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Why OMA」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Get started」段落提到：Scaffold a PR review agent, security analysis agent, or teaching DAG:。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Reliability. Resume interrupted runs from checkpoints, or opt into append-only plan repair at task outcome barriers. Retries, timeouts, loop detection, and token and cost budgets keep execution bounded.。