rohitg00/agentmemory：README に基づく導入ガイド

rohitg00/agentmemory の README はプロジェクトを「#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks」と説明しています。ここではリポジトリで確認できる事実だけを整理します。star 数やバッジは注目度の手掛かりであり、品質の証明ではありません。「README」には次の説明があります。Your coding agent remembers everything. No more re-explaining. Built on iii engine Persistent memory for Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode, and any MCP client.。これは範囲の説明であり、本番検証の結果ではありません。

README の「Codex CLI (Codex plugin platform)」にある内容から、用途が合うかを先に判断できます。6 lifecycle hooks: SessionStart, UserPromptSubmit, PreToolUse, PostToolUse, PreCompact, Stop。目的が違うなら、人気だけで採用する理由にはなりません。プロジェクト名やコマンドは原文のまま残し、一次資料へ戻って用語を確認できるようにしています。 README には次の確認可能な項目もあります。@agentmemory/mcp as an MCP server (proxies all 54 tools when AGENTMEMORYURL points at a running agentmemory server; falls back to 7 tools locally when no server is reachable)。初回テストの材料にはなりますが、実際の環境での確認を省略する理由にはなりません。

動作の説明は「Install」など複数の箇所に分かれています。確認できる情報は次の通りです。On Windows the fast path is WSL2. Native Windows engine setup is manual (about 10 to 20 minutes) and agentmemory connect is currently unsupported there. See the Windows notes below for the step-by-step.。書かれていない構成、性能、セキュリティを推測で補いません。導入時はディレクトリ、設定ファイル、release 履歴を確認してください。

初回導入は README の入口から始めます。確認できるコマンドは次の通りです。 npm install -g @agentmemory/agentmemory # once , bare `agentmemory` on PATH # If you hit EACCES on macOS/Linux system Node installs, retry with: # sudo npm install -g @agentmemory/agentmemory agentmemory # start the memory server on :3111 agentmemory demo # seed sample sessions + prove recall agentmemory demo --serve # one command: boot server, run demo, tear down (no second terminal) agentmemory conne 実行可能なコマンドがない場合は手順を作らず、「Retrieval Accuracy」で依存関係、待受ポート、初回設定を確認します。