rohitg00/agentmemory：README 来源编辑指南

rohitg00/agentmemory 的 README 将项目描述为"#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"README"下的说明是：Your coding agent remembers everything. No more re-explaining. Built on iii engine Persistent memory for Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode, and any MCP client.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Codex CLI (Codex plugin platform)"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：6 lifecycle hooks: SessionStart, UserPromptSubmit, PreToolUse, PostToolUse, PreCompact, Stop。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：@agentmemory/mcp as an MCP server (proxies all 54 tools when AGENTMEMORYURL points at a running agentmemory server; falls back to 7 tools locally when no server is reachable)。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"Install"等段落中。可确认的线索包括：On Windows the fast path is WSL2. Native Windows engine setup is manual (about 10 to 20 minutes) and agentmemory connect is currently unsupported there. See the Windows notes below for the step-by-step.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： npm install -g @agentmemory/agentmemory # once , bare `agentmemory` on PATH # If you hit EACCES on macOS/Linux system Node installs, retry with: # sudo npm install -g @agentmemory/agentmemory agentmemory # start the memory server on :3111 agentmemory demo # seed sample sessions + prove recall agentmemory demo --serve # one command: boot server, run demo, tear down (no second terminal) agentmemory conne 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Retrieval Accuracy"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。