HYSEN LABS ディレクトリ

AI・機械学習

AI・機械学習の厳選リポジトリを詳細タグと実用的な分析付きで紹介します。

厳選オープンソースプロジェクト 495 件
matrixorigin

matrixone

1,888

Git-for-Data および組み込みベクトル検索を備えた AI ネイティブ HTAP データベースは、インテリジェント エージェントおよびアプリケーションのデータおよびメモリ バックボーンとして機能します。

GoAI・機械学習フォーク 311
deer-flow

llm-space

1,880

このプロジェクトは「A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first, cloud-ready for managed agents.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 206
agent-substrate

substrate

1,860

エージェント基板: コアシステム。 Agent Substrate は、Kubernetes 上に構築されたシステムで、エージェントのようなワークロードを管理して、Kubernetes 単体で提供できるよりも高いスケールと効率を、より低いレイテンシーで実現します。

Go開発ツールフォーク 318
the-open-engine

zeroshot

1,833

CLI の自律エンジニアリング チーム。エージェント ループは、独立したレビュー担当者からの交渉の余地のないフィードバックにより、本番環境で実際に信頼できる上級レベルのコードを生成します。簡単なセットアップで Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode、および Gemini CLI をサポートします。

JavaScriptAI・機械学習フォーク 171
1,824

このプロジェクトは「Open-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 271
koordinator-sh

koordinator

1,755

QoS ベースのスケジューリング システムは、マイクロサービス、Web サービス、ビッグ データ ジョブ、AI ジョブなどのワークロードに最適なレイアウトとステータスをもたらします。

GoAI・機械学習フォーク 479
nimbalyst

nimbalyst

1,713

このプロジェクトは「Nimbalyst - The open-source visual workspace for Claude Code, Codex, and OpenCode. Run multiple coding agents in parallel, edit their work visually in markdown, mockups, and diagrams, and track tasks. Free, MIT-licensed desktop app for macOS, Windows, Linux, with mobile companion for iOS and Android.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 252
mlrun

mlrun

1,694

MLRun は、ライフサイクル全体にわたって継続的な ML アプリケーションを迅速に構築および管理するためのオープンソース MLOps プラットフォームです。 MLRun は開発および CI/CD 環境に統合され、実稼働データ、ML パイプライン、オンライン アプリケーションの配信を自動化します。

Pythonクラウドネイティブ・DevOpsフォーク 316
SemiAnalysisAI

InferenceX

1,676

オープンソースの連続推論ベンチマーク研究プラットフォーム、Kimi K2.7 コード、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 対 MI355X 対 B200 対 GB300 NVL72、近々 TPUv6e/v7/Trainium2/3 | 、君 K2.7-コード MiniMax M3 DeepSeekv4 GLM5 - GB200 NVL72 対 MI355X 対 B200 対 GB300 NVL72 TPUv6e/v7/Trainium2/3。

PythonAI・機械学習フォーク 294