ComfyUI_frontend
ComfyUI 的官方前端實作。若要使用最新的夜間版本,請將以下命令列參數新增至 ComfyUI 啟動腳本: 重疊發佈週期 連續次要版本的開發是重疊的。
HYSEN LABS 專案目錄
精選 AI 與機器學習 儲存庫,配有精準標籤與實用解析。
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ClawSweeper 會掃描所有問題和 PR,並建議我們可以關閉哪些內容以及原因。每個 PR/Issue 每週運行一次。
本地輔助BOSS直聘CLI,用於AI代理、搜尋、福利過濾、入圍名單、JSON信封輸出;預設低風險且合規。
只需安裝一次。任何人都可以專業地使用hermes-agent。為您的代理商提供強大的智慧和記憶系統。
具有 Git-for-Data 和內建向量搜尋功能的 AI 原生 HTAP 資料庫,可作為智慧型代理和應用程式的資料和記憶體骨幹。
此專案圍繞「A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first, cloud-ready for managed agents.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
此專案圍繞「petergpt/bullshit-benchmark」建置,面向真實業務場景,提供可重複使用、可持續維運的開源實作。
Agent Substrate:核心系統。 Agent Substrate 是一個建構在 Kubernetes 之上的系統,它管理類似代理的工作負載,以實現比 Kubernetes 單獨提供的更高的規模和效率,並且延遲更低。
Zoo Code 在程式碼編輯器中為您提供了整個 AI 代理開發團隊。
CLI 中的自主工程團隊。代理循環產生的高級程式碼實際上可以在產品中信任,因為來自獨立審閱者的不可協商的回饋。透過簡單的設定即可支援 Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode 和 Gemini CLI。
此專案圍繞「Open-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
人工智慧時代的通訊基礎設施,一個二進位文件,一個代理,一個儲存層,任何協定。
一個 Go 框架,用於建立具有圖形工作流程、工具、記憶體、A2A、AG-UI、MCP、評估和可觀察性的生產代理系統。
Monoscope 讓您攝取並探索您的日誌、追蹤和指標。我們將它們儲存在 S3 相容的儲存桶中。透過法學碩士以自然語言進行查詢。
基於QoS的調度系統為微服務、Web服務、大數據作業、AI作業等工作負載帶來最佳的佈局和狀態。
AI技能中國首創Codex/Claude Code/Cursor/ChatGPT重寫技能,去除AI語氣,保留事實。
此專案圍繞「LearnPrompt/ai-news-radar」建置,面向真實業務場景,提供可重複使用、可持續維運的開源實作。
此專案圍繞「Nimbalyst - The open-source visual workspace for Claude Code, Codex, and OpenCode. Run multiple coding agents in parallel, edit their work visually in markdown, mockups, and diagrams, and track tasks. Free, MIT-licensed desktop app for macOS, Windows, Linux, with mobile companion for iOS and Android.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
MLRun 是一個開源 MLOps 平台,用於在整個生命週期中快速建立和管理連續的 ML 應用程式。 MLRun 整合到您的開發和 CI/CD 環境中,並自動交付生產資料、ML 管道和線上應用程式。
開源連續推理基準研究平台、Kimi K2.7-Code、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 以及即將推出的 TPUv6e/v7/Trainium2/300505,005 代碼NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 TPUv6e/v7/Trainium2/3。