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hello-agents

★ 79,140

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

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★ 33,830

📚 从零开始构建大模型

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★ 32,217

プロジェクト概要：Linux /Lora LLM / MLLM。 「オープンソース ラージ モデル 食事ガイド」は、中国の赤ちゃんに合わせた Linux 環境をベースとした国内外のオープンソース ラージ モデル (LLM)/マルチモーダル ラージ モデル (MLLM) の迅速な微調整 (フル パラメーター/Lora) と展開のためのチュートリアルです。

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easy-vibe

★ 19,420

💻 vibe coding 101｜The first course for AI-native product builders.

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★ 13,978

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

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★ 11,102

🔍大模型应用开发实战一：RAG 技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

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★ 7,336

推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

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★ 6,036

AI for All: The First Systematic Vibe Coding Tutorial | From Zero to Full-Stack, Bring Your Ideas to Life | Live at: www.vibevibe.cn ；全民AI学习第一课，首个系统化 Vibe Coding 开源教程 | 零基础到全栈实战，让人人都能借助 AI 实现自己的想法与创意 | 在线地址：www.vibevibe.cn

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★ 4,764

数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路

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★ 4,364

仅需Python基础，从0构建大语言模型；从0逐步构建GLM4\Llama3\RWKV6， 深入理解大模型原理

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Datawhale成员整理的面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发等，欢迎大家star

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HuggingLLM, Hugging Future.

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★ 2,391

📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南

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★ 2,208

哈喽！龙虾 🙋‍♀️ Adopt from scratch and build your first claw 🦞 来领养你的第一只龙虾！

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★ 2,084

机器学习方法习题解答，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual

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★ 1,724

《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。

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Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for full-stack LLM learning | 涵盖预训练数据、分词器、Transformer、MoE、分布式训练、缩放定律、推理与对齐，6 项渐进代码作业，掌握 LLM 全栈知识

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A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.

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从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/

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Official SGLang × Datawhale course on LLM inference (中英双语): understand inference, build a mini-sglang from scratch, then read the real SGLang source and land your first PR. 《从零手搓SGLang》：读懂推理，手搓 mini-sglang，吃透 SGLang 源码。