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claude-skillsの388本スキルと13ツール連携

Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 用の 345 個の Claude Code スキルおよびエージェント スキルおよびプラグイン (30 個以上のエージェント、70 個以上のカスタム コマンド、330 個以上のスキル、カスタマイズ可能な参照、スクリプト)、およびその他 8 個のコーディング エージェント、エンジニアリング、マーケティング、製品、コンプライアンス、経営幹部レベルの勧告、研究、事業運営、商業および財務、および日常の生産性スキル。

スター 25,949フォーク 3,655PythonMIT

ひと目でわかる

これは何?
alirezarezvani/claude-skillsはClaude Code、Codex、Gemini CLI、Cursorなど13のコーディングエージェント向けに、SKILL.md、Python CLI、参照ドキュメントを束ねた大規模スキル集です。
誰に向いている?
複数のAIコーディングツールへ同じドメイン知識を配りたいエンジニアリング、マーケ、コンプライアンス、研究チームに向きます。スキル数だけを見て一括導入すると運用が破綻しやすいです。
商用利用できる?
できます。MIT は寛容なライセンスで、著作権表示とライセンス表示を残せば、使用・改変・販売が可能です。
今もメンテナンスされている?
されています。最後のコミットは 16 日前です。
何の言語で書かれている?
主に Python です(GitHub の言語統計による)。

回答はプロジェクトの GitHub データ(最終同期:2026年9月14日)と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。

オープンソース詳細解説

388スキルと13プラットフォーム

READMEは388本のproduction-ready Claude Code skills、plugins、agent skillsを掲げ、Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、OpenClaw、Hermes Agent、Mistral Vibe、Cursor、Aider、Windsurf、Kilo Code、OpenCode、Augment、Antigravityの13ツールで動くと説明しています。エンジニアリング、DevOps、マーケ、AEO、セキュリティ、コンプライアンス、Cレベルアドバイザリー、研究、学術、Research Operationsなど幅広い領域をカバーする、とREADME自身が列挙します。

ここでの核心は、1つのリポジトリにスキル、エージェント、ペルソナ、カスタムコマンドが同居している点です。READMEの表では、Skillsが実行手順、Agentsがタスク、Personasが思考の人格を担う、と整理されています。全部を一度に有効化するのではなく、自分のツールチェーンに必要なサブセットを選ぶ前提で読む必要があります。

SKILL.mdと706本のPython CLI

各スキルはSKILL.mdに構造化された指示、ワークフロー、判断基準を持ち、706本のPython CLIスクリプトと823の参照ドキュメントをREADMEが付随させています。Pythonツールはすべてstdlibのみで、pip install不要、と明記されています。これはエージェントが提案するコマンドを、そのまま多くの環境で実行しやすくする設計です。

一方で、706本すべてを監査したわけではないため、実行前に対象スクリプトの内容を目視するのが安全です。READMEはagentskills.io標準のSKILL.md形式を採用しており、HermesやVibe向けの事前生成ツリーも同じ形式、と説明しています。形式変換なしで配れる、というのが複数プラットフォーム対応の要点です。

scripts/convert.shと配布経路

READMEはClaude Code plugins、Codex agent skills、Gemini CLI skillsとしてネイティブに動き、scripts/convert.shで他ツール向けに変換できる、と書いています。727 Python toolsはPythonが動く場所なら実行可能、とも続きます。つまり、スキル本文とCLI、変換スクリプトの3層が配布パイプラインを構成します。

導入時は、まず自分が使うツール名をREADMEのWorks with一覧で特定し、convert.shの出力先と既存のスキルディレクトリを衝突しないよう確認します。BYO-sync tierのHermesとVibeは、リポジトリ内の.pre-generatedツリーをそのまま使うのではなく、ローカルで同期スクリプトを1回走らせる必要があります。

HermesとVibeのBYO-sync

Hermes AgentはBYO-sync tierで、.hermes/skills/claude-skills/ツリーが同梱されますが、python scripts/sync-hermes-skills.pyをローカルで1回実行して~/.hermes/skills/へ入れる、とREADME脚注が説明しています。Mistral Vibeも同様で、.vibe/skills/claude-skills/があり、./scripts/vibe-install.shを1回実行して~/.vibe/skills/へ配置します。

この設計は、リポジトリcloneだけではエージェント側にスキルが現れない、という落とし穴を意味します。HermesやVibeユーザーは、同期後にエージェントがスキルを認識するか、docs.mistral.aiのagents-skills文書と実際のパスを照合する必要があります。

Agents、Personas、/cs:コマンド

READMEは30以上のAgents、70以上のcustom commands、330以上のskills、Cレベル向け21の/cs:*スラッシュコマンド、学術研究スタック、Research Operations v2.9.0などを列挙しています。Skills vs Agents vs Personasの表は、VoiceがNeutral、Professional、Personality-drivenと分かれ、例としてSEO手順、セキュリティ監査、founder-mode CFO/CMOなどが示されています。

利用者は、Personaの口調が自社の文書規範と合うか、/cs:系コマンドが既存のClaude Code設定と衝突しないかを確認します。READMEは5,200+ GitHub starsを自报していますが、star数は品質保証ではありません。

MITとPreToolUseフック

ライセンスはMITです。READMEはPreToolUse hooksを含むセキュリティ関連スキル、AEO、enterprise Research Operationsなどを謳い、getskillcheck.comへのリンクもあります。オープンソースとしてcloneできる一方、スキル内の指示が組織ポリシーと合致するかは利用者側で審査する必要があります。

特に、セキュリティ監査やコンプライアンス系スキルは、出力をそのまま本番判断に使わず、社内のレビュー手順を挟むべきです。READMEは包括的、と形容していますが、各SKILL.mdの更新頻度やメンテナンス担当はファイルごとに異なります。

sync-hermes-skills.pyから試す

評価では、リポジトリをcloneしたあと、使うツールに応じてpython scripts/sync-hermes-skills.pyまたは./scripts/vibe-install.shを実行し、~/.hermes/skills/や~/.vibe/skills/にclaude-skillsが現れるかを確認します。Claude CodeやCursor向けには、関心のあるドメインのSKILL.mdを1つ選び、同梱Python CLIをpython3で実行して終了コードと標準出力を記録します。scripts/convert.shで自ツール向け出力を生成し、既存スキルとファイル名が衝突しないかを見ます。mainブランチのREADMEが388スキルと数え、実際のディレクトリ数とREADMEの表記が一致するかも、導入前の機械的チェックとして有用です。

READMEに載る事実だけでは設計判断が足りない場面では、対象リリースのタグ、実行ログ、設定ファイル、CLI出力を同じノートに残し、再現手順と結果をセットで比較します。数値や性能はREADMEが保証するものではなく、隔離環境での試行結果として記録するのが安全です。READMEに載る事実だけでは設計判断が足りない場面では、対象リリースのタグ、実行ログ、設定ファイル、CLI出力を同じノートに残し、再現手順と結果をセットで比較します。数値や性能はREADMEが保証するものではなく、隔離環境での試行結果として記録するのが安全です。READMEに載る事実だけでは設計判断が足りない場面では、対象リリースのタグ、実行ログ、設定ファイル、CLI出力を同じノートに残し、再現手順と結果をセットで比較します。数値や性能はREADMEが保証するものではなく、隔離環境での試行結果として記録するのが安全です。READMEに載る事実だけでは設計判断が足りない場面では、対象リリースのタグ、実行ログ、設定ファイル、CLI出力を同じノートに残し、再現手順と結果をセットで比較します。数値や性能はREADMEが保証するものではなく、隔離環境での試行結果として記録するのが安全です。

編集部の結論

複数のAIコーディングツールへ同じドメイン知識を配りたいエンジニアリング、マーケ、コンプライアンス、研究チームに向きます。スキル数だけを見て一括導入すると運用が破綻しやすいです。まずscripts/convert.shで自ツール向け出力を確認し、必要なSKILL.mdだけを選び、706本のPython CLIがstdlibのみで動くかをローカルで試してください。

公式情報源

  1. Official documentation
  2. Official README
  3. Project repository
  4. Release notes
コミュニティノート

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