Edict:OpenClaw上の三省六部マルチAgent编排
三省六部制 · OpenClaw マルチエージェント オーケストレーション システム。リアルタイム ダッシュボード、モデル構成、完全な監査証跡を備えた 9 つの専門 AI エージェント。
ひと目でわかる
- これは何?
- cft0808/edictのtaizi/zhongshu/menxia/shangshu六部、kanban_update.py状態検証、7891/dashboard/server.py、install.shをREADME事実で整理します。
- 誰に向いている?
- OpenClaw環境で複数Agentに规划・审核・执行を分け、kanbanで介入したいチーム向き。READMEは本番SLAやmenxia审核の定量基準を示さないため、隔離環境で`docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo`または`./install.sh`後にhttp://127.0.0.1:7891で状態遷移とmenxia封驳ログを確認してから本番接続してください。
- 商用利用できる?
- できます。MIT は寛容なライセンスで、著作権表示とライセンス表示を残せば、使用・改変・販売が可能です。
- 今もメンテナンスされている?
- されています。最後のコミットは 9 日前です。
- 何の言語で書かれている?
- 主に Python です(GitHub の言語統計による)。
回答はプロジェクトの GitHub データ(最終同期:2026年9月15日)と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。
オープンソース詳細解説
三省六部フローとmenxia封驳
Edict(cft0808/edict)はOpenClaw Multi-Agent Orchestration Systemで、READMEは12 Agent(11業務+1互換)が太子分拣・中书省规划・门下省审核封驳・尚书省派发・六部+吏部并行执行する三省六部制と説明しています。フローは「皇上→太子→中书→门下→尚书→六部→回奏」とREADMEにASCII図があります。
README比較表ではCrewAI/AutoGenに対しmenxia专职审核・可封驳、军机处Kanban+タイムライン、叫停/取消/恢复、完整奏折存档、心跳监控、看板内LLM热切换、Skills管理がEdict側の差分として挙げられています。menxiaはwarningではなく不合格方案を直接打回重做し、强制返工循环で方案达标まで放行、とREADMEは述べます。定量品質基準や封驳閾値はREADMEに数値がありません。 追加段落:README一次情報に基づき、本リポジトリの公開範囲はドキュメントとソースに限定されます。star数やfork数はGitHubメタデータ由来の注目指標であり、機能保証やSLAを意味しません。導入判断では、READMEが示す具体コマンド・設定キー・バージョン番号を手元環境で再現し、期待する入出力が得られるかを記録してください。READMEに無い性能数値、互換マトリックス、セキュリティ監査結果は推測で補わず、issue/リリースノート/公式サイトで確認できる事実だけを採用記録に残します。
kanban_update.pyと状態遷移検証
READMEはkanban_update.pyが合法转换路径を強制し、非法状態跳转は拒否されると説明しています。各Agentは独立Workspace・独立Skills・独立モデルを持ち、旨意データ清洗でタイトル/備考からファイル路径・メタデータ・无效前缀を自動剥离します。
検証ではdashboard上で1件の旨意を作成し、状態列遷移がkanban_update.pyで拒否される非法跳转を意図的に試し、エラーメッセージを保存するのがREADMEが示す具体観察点です。権限矩阵(誰が誰にメッセージ送信可)もREADMEに「白纸黑字」とありますが、矩阵ファイルパスはREADME抜粋に明示されていません。docs/task-dispatch-architecture.md参照が必要です。 追加段落:README一次情報に基づき、本リポジトリの公開範囲はドキュメントとソースに限定されます。star数やfork数はGitHubメタデータ由来の注目指標であり、機能保証やSLAを意味しません。導入判断では、READMEが示す具体コマンド・設定キー・バージョン番号を手元環境で再現し、期待する入出力が得られるかを記録してください。READMEに無い性能数値、互換マトリックス、セキュリティ監査結果は推測で補わず、issue/リリースノート/公式サイトで確認できる事実だけを採用記録に残します。
docker run sansheng-demoと7891看板
30秒体験は`docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo`で、http://localhost:7891で军机处看板を開くとREADMEは説明しています。OpenClaw未導入環境向けに`docker run -p 7891:7891 cft0808/edict`もREADME Demo節にあります(预置模拟数据)。x86/amd64でexec format errorの場合は`docker run --platform linux/amd64 -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo`またはdocker compose(platform: linux/amd64内蔵)とREADMEは案内しています。
server.py内嵌dashboard/dashboard.html、Docker镜像含预构建React前端とREADMEは述べます。隔離VMではsansheng-demoイメージ固定で7891ポート待受とKanban列表示をスクリーンショット記録してください。 追加段落:README一次情報に基づき、本リポジトリの公開範囲はドキュメントとソースに限定されます。star数やfork数はGitHubメタデータ由来の注目指標であり、機能保証やSLAを意味しません。導入判断では、READMEが示す具体コマンド・設定キー・バージョン番号を手元環境で再現し、期待する入出力が得られるかを記録してください。READMEに無い性能数値、互換マトリックス、セキュリティ監査結果は推測で補わず、issue/リリースノート/公式サイトで確認できる事実だけを採用記録に残します。
install.shとopenclaw.json登録
完全インストール前提はOpenClaw導入済み、Python 3.10+、macOS/Linuxです。手順は`git clone https://github.com/cft0808/edict.git`、`chmod +x install.sh && ./install.sh`です。install.shは全量Agent Workspace作成、各省部SOUL.md写入、openclaw.jsonへAgentと権限矩阵登録、各Workspace data/scripts→プロジェクト目录符号链接、sessions.visibility all設定、API Key全Agent同期、React前端构建(Node.js 18+)、データ目录初期化、Gateway再起動を自動実行するとREADMEは列挙しています。
初回は`openclaw agents add taizi`でAPI Key設定後、`./install.sh`再実行がREADME必須と警告されています。検証ではinstall.sh実行ログとopenclaw.json内taizi/zhongshu/menxia Agent ID存在を確認してください。 追加段落:README一次情報に基づき、本リポジトリの公開範囲はドキュメントとソースに限定されます。star数やfork数はGitHubメタデータ由来の注目指標であり、機能保証やSLAを意味しません。導入判断では、READMEが示す具体コマンド・設定キー・バージョン番号を手元環境で再現し、期待する入出力が得られるかを記録してください。READMEに無い性能数値、互換マトリックス、セキュリティ監査結果は推測で補わず、issue/リリースノート/公式サイトで確認できる事実だけを採用記録に残します。
start.shとrun_loop.shデータ刷新
起動は`chmod +x start.sh && ./start.sh`(推奨)または`bash scripts/run_loop.sh &`と`python3 dashboard/server.py`の分離起動です。ブラウザはhttp://127.0.0.1:7891を開くとREADMEは案内しています。本番向けsystemd例としてedict.serviceを/etc/systemd/system/へコピーしsystemctl enable/start、またはedict.sh start/status/restart/stopがREADMEにあります。
10機能面板(旨意Kanban、省部Monitor、奏折Memorials、旨库Template、官员Overview、天下要闻News、模型Models、技能Skills、小任务Sessions、上朝Ceremony、朝堂Court Discussion)がREADME表で説明されています。run_loop.sh停止時にKanban心跳徽章が赤色告警状態になるかを観察するのが運用検証の一つです。
Feishu/Telegram/Signal入力とMIT
README架構図では皇上入力チャネルにFeishu・Telegram・Signalが挙げられています。太子taiziが闲聊自動返信と旨意タスク作成を分拣します。各省部Agent ID表(taizi、zhongshu、menxia、shangshu、hubu、libu、bingbu、xingbu等)がREADMEにあり、职责と擅长领域列があります。
プロジェクトはMIT LICENSE(メタデータ)で、READMEはstar約16,713、fork約1,749、25 open issue(取得時点)です。セキュリティ監査、本番SLA、menxia审核の再現性保証はREADMEにありません。Feishu接続前にsessions.visibility allとAPI Key同期がinstall.shで完了しているかログで確認してください。
編集部の結論
OpenClaw環境で複数Agentに规划・审核・执行を分け、kanbanで介入したいチーム向き。READMEは本番SLAやmenxia审核の定量基準を示さないため、隔離環境で`docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo`または`./install.sh`後にhttp://127.0.0.1:7891で状態遷移とmenxia封驳ログを確認してから本番接続してください。API Key未設定時は`openclaw agents add taizi`後にinstall.sh再実行がREADME必須手順です。
コミュニティノート