ECC
ECC は、コーディング セッション中の無駄なコンテキストを削減することを目的としたエージェント スキル、セキュリティ チェック、メモリ パターン、リサーチ ワークフローを提供します。
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機能タグ · 厳選リポジトリと詳細分析。
ECC は、コーディング セッション中の無駄なコンテキストを削減することを目的としたエージェント スキル、セキュリティ チェック、メモリ パターン、リサーチ ワークフローを提供します。
Hermes Agent は、永続メモリ、スケジュールされた作業、ツールの使用、およびメッセージングとローカル サービスの統合を備えたパーソナル エージェントとして実行されます。
AIエージェントを構築・実行するオープンソースプラットフォーム。自然言語やビジュアルビルダーでワークフローを定義し、オンデマンドまたはスケジュールで実行できる。
シンプルな開発体験で主要なオープンモデルをローカル実行できます。
AnthropicによるAgent Skillsの公開コレクション。指示・スクリプト・リソースをまとめたフォルダで、Claudeが動的に読み込み、専門タスクを再現性よくこなす。
🤗 Transformers: 推論とトレーニングの両方を対象とした、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダル モデルにおける最先端の機械学習モデルのモデル定義フレームワーク。
Web を大規模に検索、収集、操作するための API。 🔥
Langflow は、AI を活用したエージェントとワークフローを構築および展開するための強力なツールです。
エージェントワークフロー、RAGパイプライン、モデル管理を1つのワークスペースに統合したオープンソースのLLMアプリ開発基盤。クラウド、VPC、セルフホストにデプロイ可能。
完全オフラインで動作するセルフホスト型AIインターフェース。OllamaやOpenAI互換APIに対応し、RAG用の推論エンジンを内蔵。
LangChain は、エージェント ビルダーに、モデル、ツール、取得、およびマルチステップ実行のための共通レイヤーを提供します。
ターミナルに常駐し、コードベースを理解するエージェント型コーディングツール。自然言語の指示で定型作業、複雑なコードの解説、gitワークフローをこなす。
C/C++によるLLM推論エンジン。REST APIとWeb UIでモデルをローカル実行でき、llama-serverではマルチモーダルにも対応。
🌐 AI エージェントが Web サイトにアクセスできるようにします。オンラインでタスクを簡単に自動化します。
GPU加速のテンソル計算と、テープベースの自動微分による動的ニューラルネットワークを提供するPythonパッケージ。NumPyやSciPyで拡張可能。
MoneyPrinterTurbo は、言語モデルと自動メディア パイプラインを使用して、トピックやキーワードから短いビデオを作成します。
TradingAgents は、市場調査、議論、リスク レビュー、およびシミュレーション取引の意思決定のために、専門の言語モデル エージェントを調整します。
ドキュメント、SQL スキーマ、構成、PDF を含むあらゆるコードベースを、クエリ可能なナレッジ グラフに変換します。 Claude Code、Cursor、Codex、および Gemini CLI の /graphify スキル: ローカル決定論的 AST 解析、すべてのエッジの説明、ベクトル ストアなし。
Caveman は、冗長なコマンド出力をコンパクトな形式に書き換えるため、Claude Code は日常的なツールの結果に費やすトークンを減らすことができます。
MCP ステアリンググループが管理するリファレンス実装の MCP サーバー集で、独自の MCP サーバーを構築する開発者向けの学習用サンプルとして提供されています。
Ponytail は、コーディング担当者に不要な抽象化を削除し、投機的なコードを回避するよう促す、YAGNI に焦点を当てたレビュー命令を追加します。
LLM 向けの高スループットでメモリ効率の高い推論およびサービス エンジン。
コーディングエージェント向けのセルフホスト型コントロールセンター。Claude Code、Codex、ACP互換エージェントをローカル・リモート・クラウドの各バックエンドで実行。
「Chief Agent Operator」としてAIチームの採用・スケジュール管理・レポートを担い、エージェントを24時間365日稼働させつつ、主導権はユーザーが握る。
研究、コーディング、作成を行う、オープンソースの長期にわたる SuperAgent ハーネス。サンドボックス、メモリ、ツール、スキル、サブエージェント、メッセージ ゲートウェイの助けを借りて、数分から数時間かかる可能性のあるさまざまなレベルのタスクを処理します。
PDF、Office文書、画像をLLM向けのMarkdown/JSONに変換。VLM+OCRのデュアルエンジンで109言語、数式、複雑なレイアウトに対応。
100 以上の LLM および VLM の統合された効率的な微調整 (ACL 2024)。 **スケーラブルなリソース**: 16 ビットのフルチューニング、フリーズチューニング、LoRA、および AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ 経由の 2/3/4/5/6/8 ビット QLoRA。
一般的な開発コマンドで LLM トークンの消費を 60 ~ 90% 削減する CLI プロキシ。単一の Rust バイナリ、依存関係なし。
Bash を軸に、最小構成の Claude Code 風エージェントハーネスをゼロから作る実践チュートリアル。モデルとハーネスがどう組み合わさって動くエージェント製品になるかを学べる。
群知能予測エンジン。ニュースや金融シグナルなどのシード情報から高精度な並行デジタル世界を構築し、数千のエージェントの相互作用で未来の軌跡をシミュレート。
Unsloth は、Gemma 4、Qwen3.6、DeepSeek、Kimi、GLM、およびその他のモデルをトレーニングおよび実行するためのローカル UI です。
Open Interpreter は Kimi K3 のような低コストなオープンモデル向けに最適化されたターミナル型コーディングエージェントで、Rust で再実装され、Codex 風のインターフェースと切り替え可能なハーネスを備えます。
Claude CodeとCodexのためのエージェント・メタハーネス。100以上の専門エージェント、協調スウォーム、自己学習メモリ、マシン間の連合通信を追加する。
自分のドキュメントと対話し、AI エージェントを実行できるローカルファーストのオールインワン AI デスクトップアプリ。マルチユーザー対応で、セットアップの手間もほぼ不要。
ベン・グレアムやビル・アックマンなどの投資家を模した複数の AI エージェントが協調して売買判断を行う教育目的の概念実証プロジェクト。実際の取引は想定していない。
Mem0 はユーザー、セッション、エージェントのメモリを保存および取得するため、AI アプリケーションは会話全体で設定とコンテキストを伝達できます。
Claude CodeなどのAIコーディングCLIを就活の司令塔に変える。求人サイトを走査し、A–Fの評価基準でスコアリングし、履歴書を調整して応募を管理。
ツールの出力、ログ、ファイル、RAG チャンクを LLM に到達する前に圧縮します。コーディング エージェントのトークンは 20% 減少し、JSON のトークンは 60 ~ 95% 減少しました。答えは同じです。ライブラリ、プロキシ、MCP サーバー。
マルチプラットフォームの集約、RSS、スマート アラートを備えた AI 主導の世論とトレンド モニター。 報告情報の転送、人工知能情況制御助手とホットポイント選択ツール! マルチプラットフォームホットポイント + RSS 視聴ボタン、セキュリティ認証精緻な選択をサポート。分析ストレートプッシュマシン、MCP フレームワークへの接続、AI 自然言語対分析、状況洞察と事前検査などもサポート。等渠道智能推送。
GPT-SoVITS は少ショット音声クローンと TTS の WebUI で、わずか 1 分の音声で話者の声を微調整でき、5 秒のサンプルによるゼロショット合成にも対応します。
Context7 は MCP 経由で最新かつバージョンに対応したライブラリのドキュメントとコード例を LLM のプロンプトに直接注入し、古い回答や存在しない API の幻覚を減らします。
RAG、AI パイプライン、ライブ データを使用したエンタープライズ検索用のすぐに実行できるクラウド テンプレート。 Docker フレンドリー。Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、リアルタイム データ API などと常に同期します。
LLM 駆動のマルチマーケット株価分析システム: マルチソースの市場データ、リアルタイムのニュース、意思決定ダッシュボード、自動通知、およびコストのかからないスケジュールされた実行をサポートする、マルチソースの市場データを備えたマルチマーケット株価分析システム。
最高のベンチマークを取得したオープンソース AI メモリ システム。しかも無料です。
CrewAI は、タスク、メモリ、トレース、展開用のツールを使用して、役割ベースの AI エージェントをクルーとイベント駆動型のフローに調整します。
AIエージェントやLLMワークフローをビジュアルに構築。ドラッグ&ドロップでチャットボット、RAG、マルチエージェントシステムをコードなしで作れる。
Rust コアと Python SDK を備えたセルフホスト型 AI ゲートウェイ。OpenAI 形式で 100 以上の LLM プロバイダーを呼び出し、コスト追跡、ガードレール、負荷分散を提供する。
whisper.cpp は OpenAI の Whisper 音声認識モデルを依存なしの C/C++ に移植したもの。Apple Silicon に最適化され、多くのプラットフォームで CPU のみの推論が可能。
BMAD-METHOD は、無料のオープンソースの敏捷 AI 駆動開発フレームワーク。専門のエージェントが熟練した協力者として開発を導き、バグ修正からエンタープライズシステムまで計画の深さを自動調整します。
ドキュメントエージェントと検索アプリケーションを構築するためのフレームワーク。
Cherry Studio は Windows、macOS、Linux に対応するマルチプロバイダー LLM デスクトップクライアントで、スマートチャット、自律エージェント、300 以上の内蔵アシスタントを統合しています。
LocalAI はオープンソースの AI エンジンです。 LLM、ビジョン、音声、画像、ビデオなどのモデルを任意のハードウェアで実行します。 GPUは必要ありません。
この MCP サーバーを使うと、コーディングエージェントが DevTools 経由で稼働中の Chrome ブラウザを操作・検査でき、デバッグ、パフォーマンス分析、Puppeteer ベースの自動化が可能です。
オープンソースのスーパー AI アシスタント & Agent Harness。タスクを計画し、ツールとスキルを実行し、記憶と知識によって自己進化します。マルチモデル、マルチチャンネル。軽量で拡張性があり、1 行でインストールできます。 (以前はchatgpt-on-wechat)。
Shannon は自律的なホワイトボックス AI ペンテスターで、ソースコードを分析して攻撃経路を特定し、実際のエクスプロイトを実行して脆弱性を本番投入前に証明します。
ツール、チャット、ワークフロー用の軽量のオープンソース AI エージェント。
コードを実際に実行して脆弱性を発見し、本物の概念実証で検証する自律型 AI ペネトレーションテストエージェント。CI/CD パイプラインに組み込める。
Ray は AI 計算エンジンです。 Ray は、コア分散ランタイムと、ML ワークロードを高速化するための AI ライブラリのセットで構成されています。
Fabric は AI プロンプトをクラウドソースの再利用可能なパターン集として整理し、特定の問題解決に使えるフレームワーク。CLI や REST API から呼び出せる。
Multica はコーディングエージェントを管理可能なチームメイトに変える。課題を割り当てると、コードを書き、ブロッカーを報告し、ステータスを自律的に更新する。セルフホスト可能。
LibreChat はセルフホスト可能な ChatGPT 風チャットインターフェースで、多数の AI プロバイダーを統合し、モデル切り替え、エージェント、MCP ツール、サンドボックス化されたコードインタプリタを備えます。
PPT Master は文書やトピックからネイティブに編集可能な PowerPoint スライドを生成し、トランジション、データに基づくグラフ、発表者ノートからの音声ナレーションにも対応します。
オープンソースのコミュニティ主導型エージェント ハーネス。 Codewhale を選ぶ理由:** **ロックインなし。** DeepSeek、Claude、GPT、Kimi、GLM、30 以上のプロバイダー、および独自の vLLM、SGLang、または Ollama をキーは必要なく、1 つのランタイムと 1 つのツールセットで実行します。
94 のエージェントプラグイン、203 のエージェント、175 のスキル、109 のコマンドをひとつの Markdown ソースで管理し、Claude Code、Codex CLI、Cursor などからネイティブに利用できるマーケットプレイス。
[EMNLP2025] 「LightRAG: シンプルかつ高速な検索拡張生成。
正確なソース根拠とインタラクティブな視覚化を備えた LLM を使用して、非構造化テキストから構造化情報を抽出するための Python ライブラリ。
堅牢でステートフルなAIエージェントとエージェントワークフローを構築します。
AstBot は、展開可能なボット サービスでモデル プロバイダー、プラグイン、メッセージング プラットフォームを接続する AI アシスタント フレームワークです。
LLM、RAG、および実際の AI エージェント アプリケーションに関する詳細なチュートリアル。
エージェントと生成 UI のフロントエンド スタック。 React、Angular、モバイル、Slack など。 AG-UI プロトコルの作成者。
AI の第二の脳。自己ホスト可能。 Web またはドキュメントから答えを入手してください。カスタム エージェントを構築し、自動化をスケジュールし、詳細な調査を行います。オンラインまたはローカルの LLM を個人用の自律型 AI (gpt、claude、gemini、llama、qwen、mistral) に変えます。無料で始めましょう。
PageIndex: ベクトルレス、推論ベースの RAG のドキュメント インデックス。 AlphaGo からインスピレーションを得て、**PageIndex** を提案します。**PageIndex** は、**ベクターレス**、**推論ベースの RAG** システムであり、長い文書から **階層ツリー インデックス**を構築し、LLM を使用して **エージェント的でコンテキストを意識した検索**のためにそのインデックスを**推論**します。
パワー ユーザー向けの LLM フロントエンド。ローカル マシンで LLM 推論を実行する場合は、少なくとも 6 GB の VRAM を搭載した 3000 シリーズ NVIDIA グラフィック カードをお勧めします。ただし、実際の要件は、使用するモデルとバックエンドによって異なる場合があります。
SGLang は、大規模な言語モデルおよびマルチモーダル モデル向けの高性能サービス フレームワークです。
OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、および 20 以上の CLI に対応した、無料のローカルのオープンソース 24 時間年中無休の Cowork アプリ |アシスタントをカスタマイズする |。
llmfit は、ローカル ハードウェアをモデル要件に照らしてチェックし、利用可能なメモリとコンピューティングに適合するモデルとプロバイダーを推奨します。
Composio は 1000 以上のツールキット、ツール検索、コンテキスト管理、認証、サンドボックス ワークベンチを強化し、意図をアクションに変える AI エージェントの構築を支援します。
任意の LLM プロバイダーを使用して、あらゆるデータの詳細な調査を実行する自律エージェント。
セマンティック カーネルは、アプリケーション コードを言語モデル、プロンプト、ツール、メモリ、エージェント ワークフローと接続します。
端末用の DeepSeek ネイティブ AI コーディング エージェント。プレフィックス キャッシュの安定性を中心に設計されており、実行したままにします。
📦 Repomix は、リポジトリ全体を単一の AI 対応ファイルにパックする強力なツールです。コードベースを大規模言語モデル (LLM) や、Claude、ChatGPT、DeepSeek、Perplexity、Gemini、Gemma、Llama、Grok などの他の AI ツールにフィードする必要がある場合に最適です。
プライバシーを第一に考え、Rust 上に構築された、4 倍高速な Parakeet/Whisper のライブ文字起こし、発言者のダイアライゼーション、Ollama の要約機能を備えた AI 会議アシスタント。 100% ローカル処理。クラウドは必要ありません。 Meetily (Meetly Ai - macOS および Windows 向けの #1 セルフホスト型オープンソース Ai 会議メモ作成ツールです。会議議事録の書き方を理解します。
Vibe-Trading は、市場データの収集、分析、戦略のテスト、および取引レポートのためにエージェントを調整する調査フレームワークです。
コンテキストエンジニアリングされた実稼働対応の LLM アプリケーションを構築するためのオープンソース AI オーケストレーション フレームワーク。取得、ルーティング、メモリ、生成を明示的に制御するモジュール式パイプラインとエージェント ワークフローを設計します。スケーラブルなエージェント、RAG、マルチモーダル アプリケーション、セマンティック検索、会話システム向けに構築されています。
MCP および CLI のローカルファースト コード インテリジェンス グラフ。コードベースの永続的なマップを構築するため、AI コーディング ツールはレビューや大規模なリポジトリのワークフローでベンチマークされたコンテキストを削減し、重要なものだけを読み取ります。
あなたのパーソナル AI アシスタント。インストールが簡単で、自分のマシンまたはクラウド上に展開できます。簡単に拡張できる機能を備えた複数のチャット アプリをサポートします。
AI を使用してブラウザベースのワークフローを自動化します。 LLM とコンピュータ ビジョンを使用してブラウザベースのワークフローを自動化 Skyvern は、LLM とコンピュータ ビジョンを使用してブラウザベースのワークフローを自動化します。
PentAGI は複雑なペネトレーションテストを実行する完全自律型 AI エージェントシステム。セルフホスト可能で、OpenAI、Anthropic、Ollama など複数の LLM プロバイダーに対応する。
ターミナル用の AI コーディング エージェント、ハッシュ アンカー編集、最適化されたツール ハーネス、LSP、Python、ブラウザ、サブエージェントなど。
取引のための機械学習のコード、第 3 版、データ調達からライブ実行まで。
SWE エージェントは GitHub の問題を受け取り、選択した LM を使用して自動的に修正しようとします。また、攻撃的なサイバーセキュリティや競争力のあるコーディングの課題にも使用できます。 [NeurIPS 2024]。
AI エージェント フレームワーク、Pydantic 方式。しかし、事実上すべての Python エージェント フレームワークと LLM ライブラリが Pydantic Validation を使用しているにもかかわらず、Pydantic Logfire で LLM を使い始めたとき、同じ感覚を与えるものは見つかりませんでした。
Apple Silicon 用の継続バッチ処理と SSD キャッシュを備えた LLM 推論サーバーは、macOS メニュー バーから管理されます。
オープンソースのエージェント オペレーティング システム。 OpenFang エージェント オペレーティング システム Rust で構築されたオープンソース エージェント OS。
デジタル生命卡兹克开源の AI スキル集合 |エージェント スキル: ニート フリーク 洁癖 (ドキュメント/メモリ クローズアウト)、HV 分析、khazix ライターなど、クロード コード、コーデックス、および 40 人以上のエージェント。
CAMEL は、AI エージェントのグループがどのように通信、協力、拡張するかを研究するための研究フレームワークです。
三省六部制 · OpenClaw マルチエージェント オーケストレーション システム。リアルタイム ダッシュボード、モデル構成、完全な監査証跡を備えた 9 つの専門 AI エージェント。
ブラウザハーネス | LLM があらゆるタスクを完了できるようにする自己修復ハーネス。
AI 時代のクランク: Claude Code / Codex のコスト投射研究フレームに基づいています。 AI 時代のバークシャー: クロード コード / コーデックス用に構築された価値投資研究フレームワーク。 4 つのマスターの方法論 + マルチエージェント敵対的分析。
ARIS (Auto-Research-In-Sleep)、自律型 ML 研究のための軽量 Markdown のみのスキル: クロスモデル レビュー ループ、アイデア発見、実験の自動化。フレームワークやロックインはなく、Claude Code、Codex、OpenClaw、またはどの LLM エージェントでも動作します。
Hermes Agent のデスクトップ コンパニオン。プロバイダーとして Atlas Cloud を選択して、Hermes One で使用します。
ハーネス エンジニアリングの初心者チュートリアル (0 から 1 まで)。コンテキスト損失やタスクの早期完了など、マルチターン AI エージェント開発における一般的な落とし穴を解決するために設計された、すぐに使えるリソース ライブラリ テンプレートとリファレンス構成。
LLM および AI エージェント用の自己進化するメモリ OS: 超永続メモリ、ハイブリッド取得、およびクロスタスク スキルの再利用により、トークンを 35.24% 節約します。
jcode は、リポジトリ検索、ツール実行、セッション状態、モデルプロバイダーのサポートを備えた Rust コーディング エージェント ハーネスです。
Astrid は、コンポーザブル ソフトウェア用のポータブルで機能が安全なオペレーティング システムです。
PandaWiki は、AI ダイモデルによって駆動される、人工知能化の高速構築を支援する製品文書、技術文書、FAQ、博客システムを支援する一項 AI 実行、AI 応答、AI 検索などの能力を提供するリソースです。
SeaTunnel は、マルチモーダル、高性能、分散型の大規模データ統合ツールです。
Omnigent は、オープンソースの AI エージェント フレームワークおよびメタハーネスです。Claude Code、Codex、Cursor、Pi、およびカスタム エージェントを調整し、書き換えることなくハーネスを交換し、ポリシーとサンドボックスを適用し、任意のデバイスからリアルタイムでコラボレーションします。
AI を所有しましょう。 AI エージェントのあらゆるモデル、永続メモリ、自律実行、暗号化 ID をネイティブ macOS が利用します。スイフトに組み込まれています。完全にオフライン。オープンソース。
動的なワークフローを備えた TypeScript AI エージェント オーケストレーション フレームワーク。グラフではなく目標を説明します。コーディネーターは実行時にタスク DAG を計画し、任意の LLM (Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、またはローカル モデル) 上でそれを実行します。
OpenSquilla は、同じ予算でより高いインテリジェンス密度を備えたトークン効率の高い AI エージェントです。
Nextent は、ハーネス エンジニアリングの原則、統合ツール、スキル、メモリ、組み込みの制約、フィードバック ループ、コントロール プレーンを備えたオーケストレーションを使用して、実稼働グレードの AI エージェントを自動生成するためのゼロコード プラットフォームです。
OpenAI Codex および Claude Code 用のユニバーサル プロバイダー プロキシ。Codex CLI、アプリ、SDK、および Claude Code で任意の LLM (Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama...) を使用します。
ローカルファーストのヘルスケア AI: 100% オンデバイスで実行される臨床 NER および HIPAA PII 匿名化。 2,200 以上の医療モデル、21 言語、Apple MLX + Python、クラウドなし、患者データがネットワークから流出することもありません。 Apache-2.0。
PC、Mac、または Linux ボックスを AI サーバーに変えます。 LLM 推論、チャット UI、音声、エージェント、ワークフロー、RAG、画像生成。
実際に記憶しているAI会話。 AI にプロジェクトを再度説明する必要はありません。 Discord に参加してください:
AI が認識できるものを制御します。 LeanCTX (リーン コンテキスト) は、AI エージェントのコンテキスト インテリジェンス レイヤーであり、AI エージェントが何を読んだかを決定し、学習したことを記憶し、触れたものを保護し、保存したものを証明する 1 つのローカル Rust バイナリです。 60 トークンがレシートとして 90% 減ります。 76 の MCP ツール、30 以上のエージェント、ローカルファースト。
美しい AI ネイティブのマークダウン IDE および LLM Wiki。さらに複雑にする場合は、スターター パックを使用して LLM Wiki、第 2 の頭脳、またはより構造化されたナレッジ ベースを作成できます。
MiroThinker を活用した詳細な調査と推論を備えた、EverOS 上に構築されたメモリ優先の自己改善型エージェント ハーネスです。
シンプル、パフォーマンス、スケーラブルな Jax LLM。 MaxText は、Gemma、Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral などから選択できる高性能モデルのライブラリを提供します。
あなたが上司であり、エージェントはあなたのチームです。彼らは自分たちでタスクを処理し、お互いにメッセージを送り、お互いの仕事をレビューします。カンバンボードを見て、高度なコマンドを与えるだけです。 Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub Copilot/Kiro/Z.AI/MiniMax/Kimi(200 以上のモデル、75 以上の LLM プロバイダー、認証なしの無料モデル)。複数のチームで AI 会社を構築します。
グラフ ワークフロー、ツール、メモリ、A2A、AG-UI、MCP、評価、可観測性を備えた実稼働エージェント システムを構築するための Go フレームワーク。
オープンソースの連続推論ベンチマーク研究プラットフォーム、Kimi K2.7 コード、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 対 MI355X 対 B200 対 GB300 NVL72、近々 TPUv6e/v7/Trainium2/3 | 、君 K2.7-コード MiniMax M3 DeepSeekv4 GLM5 - GB200 NVL72 対 MI355X 対 B200 対 GB300 NVL72 TPUv6e/v7/Trainium2/3。
実際のワークフローを通じて WorkBuddy をマスターするための実践的なオープンソース ガイド。
Rulesync は、AI エージェント ルール セット、コマンド テンプレート、MCP 設定を同期し、ローカルおよびチーム ワークフローの選択的なインポート/エクスポート フローでファイルを無視する開発者ツール CLI です。
エージェントのコラボレーションに最適な AI エージェント フレームワーク。私たちの哲学を実践する ステップ 1: シンプル - 作成して使用する ステップ 2: ツールを追加する ステップ 3: エージェントをデバッグする ステップ 4: 運用準備完了 ステップ 5: マルチエージェント - リモートから呼び出し可能にする なぜ ConnectOnion?
オープンソース AI エージェントは、1 つのバイナリからネイティブ Rust、GUI、CLI、ヘッドレス、Web アプリで利用できます。マルチプロバイダー、MCP、スキル、プラグイン、エージェント チーム。
あなた、あなたのモデル、あなたのマシン、あなたのルールに答えるコーディングエージェント。
ソフトウェア ファクトリー - 24 時間年中無休で動作するマルチノード エージェントを使用して、より速く、より適切に構築します。
それは終わったと考えてください。すぐに使用できるオープンソースの AI エージェント AI エージェント 。
完全な可観測性とタイムトラベルを備えたエージェントのワークフロー: すべてのステップをライブで監視し、巻き戻し、フォークし、実行をリプレイします。クロード コード、コーデックス、ジェミニ、あらゆるモデルまたはハーネス。同じワークフローが、Claude Code、Codex、Pi、AI SDK モデル、およびリモート サンドボックス全体で実行されます。