CAD Skills: CAD、CAE、CAM 向けエージェントスキルのライブラリ
CAD、ロボット工学、ハードウェア設計のエージェント スキルのコレクション。
ひと目でわかる
- これは何?
- earthtojake/text-to-cad の 11 のスキル、2 つのインストール経路、10 のベンチマーク目標
- 誰に向いている?
- MIT ライセンスは広範な再利用権を認めますが、保証はありません。README はスキル、インストールコマンド、ベンチマーク資産を記録していますが、ベンチマークの合格率、所要時間、成功率は公表していません。
- 商用利用できる?
- できます。MIT は寛容なライセンスで、著作権表示とライセンス表示を残せば、使用・改変・販売が可能です。
- 今もメンテナンスされている?
- されています。直近 1 日以内に新しいコミットがあります。
- 何の言語で書かれている?
- 主に JavaScript です(GitHub の言語統計による)。
回答はプロジェクトの GitHub データ(最終同期:2026年9月15日)と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。
オープンソース詳細解説
CAD とハードウェア設計のためのエージェントスキル
README はこのプロジェクトを CAD Skills、すなわち CAD、ロボティクス、ハードウェア設計エージェント向けのスキルライブラリとして紹介しています。リポジトリのメタデータでは CAD、CAE、CAM 向けエージェントスキルのライブラリと説明されています。このプロジェクトは、エージェントがローカルのプロジェクトファイルから CAD およびロボット記述の成果物を生成、検査、調達、スライス、引き渡しできるようにする、焦点を絞ったワークフローをまとめたものです。README が示す対象範囲は、CAD モデリング、製造、ロボット記述ファイル、シミュレーション、ローカルレビューです。README 冒頭のデモ GIF は、CAD スキルが CAD Viewer でジオメトリを生成してプレビューする様子を示しています。
text-to-cadでは、CAD、URDF、SRDF、SDF、DXF、G-codeなどのスキルを用途ごとに選び、STEPやロボット記述の成果物をローカルで閲覧します。npx skills addとCodexプラグインは導入経路が異なり、benchmarksのGIFはGit LFS対象なので、skillsの版、生成ファイル、LFS取得状態を別々に確認します。 この境界を押さえると、READMEの機能一覧を導入判断へ結び付けやすくなります。
カタログに並ぶ 11 のスキル
スキル表には 11 の項目があります。CAD は自然言語または画像のリクエストからモデルを作成・編集し、主出力は STEP で、STL、3MF、GLB へのエクスポートも可能です。CAD Viewer は CAD、G-code、ロボットファイルのローカルブラウザプレビューを表示します。step.parts はネジ、ベアリング、モーター、コネクタなどの既製 STEP 部品を探します。DXF はプロファイル、テンプレート、ガスケット、切り出しレイアウトなどの 2D 図面を作成します。URDF はリンク、ジョイント、リミット、イナーシャ、メッシュを含むロボット構造ファイルを書き出し、SRDF は URDF に MoveIt プランニンググループ、エンドエフェクタ、ポーズ、衝突ルールを追加し、SDF はフレーム、物理、センサー、ライトを持つシミュレータモデルとワールドを作成します。SendCutSend はアップロード前に DXF と STEP ファイルを検査します。G-code は対応するメッシュファイルを実際のスライサー CLI で検証済みの FDM .gcode にスライスします。Bambu Labs は検証済みの .gcode からローカルの Bambu Lab プリントジョブをドライランし、アップロードし、慎重に開始します。Implicit CAD は GLSL 符号付き距離場と CAD Viewer のレイマーチレンダリングを使ってブラウザネイティブの暗黙的 CAD モデルを作成し、実験的と明示的に記されています。
Skills CLI でのインストール
README は Skills CLI を推奨インストール経路として挙げています。`npx skills install earthtojake/text-to-cad` というコマンドが、対応するエージェント向けに個々のスキルを直接インストールします。本番利用については、README は `main` ブランチからインストールまたはクローンするよう推奨しています。そのブランチにはプロバイダインストーラが必要とする生成済みスキル出力が含まれているためです。README は CLI 自体以外のシステム要件を挙げておらず、次のセクションで扱うプラグインコマンド以外の手動インストール経路も記録していません。
Codex と Claude Code のプラグイン
Codex と Claude Code 向けに、プロバイダネイティブのプラグインインストールが文書化されています。Codex の場合は `codex plugin marketplace add earthtojake/text-to-cad` と `codex plugin add cad@text-to-cad` で、Codex 0.142.0 以降が必要です。README は、古いバージョンではプラグインが静かにスキップされ `codex plugin list` に表示されないと警告しており、推奨される対処は `npm install -g @openai/codex@latest` です。Claude Code の場合は `claude plugin marketplace add earthtojake/text-to-cad` と `claude plugin install cad@text-to-cad` です。README は、新しくインストールしたスキルが表示されない場合はエージェントを再起動するよう助言しています。
ベンチマーク目標と LFS ストレージ
リポジトリは 10 のベンチマーク目標を掲げており、それぞれにプロンプトと出力のオービット GIF が付いています。4 つの穴のある矩形校正ブロック、ボルト穴パターン付きの円形フランジ、ガセットと 2 方向の穴を持つ L ブラケット、キー溝付きの段付きシャフト、ボス付きの上面開放型電子機器筐体、軽量化カットアウト付きの航空宇宙式クレビスブラケット、冷却フィン付きの星形エンジン型シリンダー、後方湾曲ブレード付きの遠心インペラ、螺旋手すり付きの螺旋階段、簡略化された遊星歯車段です。`assets/` と `benchmarks/` の重量資産は Git LFS で追跡され、デフォルトの LFS プルから除外されているため、軽量クローンは GIF を取得しません。ベンチマークの Markdown は通常の Git に残り、差分を読みやすくしています。ベンチマーク資産をローカルでハイドレートするコマンドは `git lfs pull --include="benchmarks/"` です。README はこれらのベンチマーク目標の合格率、所要時間、成功率を公表していません。
貢献フローと MIT ライセンス
開発は `develop` ブランチで行われます。README は貢献者に対し、`develop` からブランチを作成し、`main` ではなく `develop` に対してプルリクエストを開き、CONTRIBUTING.md に記載されたシンボリックリンクのワークフローに従うよう指示しています。CONTRIBUTING.md はスキルのリンクと検証のガイダンスも扱っています。リポジトリは 2026 年の earthtojake の著作権表示を持つ MIT ライセンスを採用しています。ライセンスはソフトウェアの複製物を使用、コピー、修正、マージ、公開、配布、サブライセンス、販売する権利を認めており、ソフトウェアはいかなる種類の保証もなく「現状のまま」提供され、損害に対する責任も負いません。README とライセンス文書は、セキュリティ保証、サポートコミットメント、本番対応については何も述べていません。実施記録には対象版と入力条件を残し、成功した結果だけでなく失敗した場合の出力も保存します。設定を変更した前後で同じ確認を繰り返せるようにし、READMEに書かれた機能と自分の環境で確認できた事実を分けます。採用判断では、導入できたかだけでなく、更新、障害、切り戻し、権限、ライセンスを同じ担当者が追跡できるかを確かめます。
編集部の結論
MIT ライセンスは広範な再利用権を認めますが、保証はありません。README はスキル、インストールコマンド、ベンチマーク資産を記録していますが、ベンチマークの合格率、所要時間、成功率は公表していません。 text-to-cadでは、CAD、URDF、SRDF、SDF、DXF、G-codeなどのスキルを用途ごとに選び、STEPやロボット記述の成果物をローカルで閲覧します。npx skills addとCodexプラグインは導入経路が異なり、benchmarksのGIFはGit LFS対象なので、skillsの版、生成ファイル、LFS取得状態を別々に確認します。 導入対象はこの確認結果で決めます。
コミュニティノート