Khazix Skills：毎日使うエージェントスキルをそのまま公開

6つのスキル、毎日の使用という出発点

README はこのプロジェクトの起源についての主張から始まる。これらは作者が毎日実際に使っている AI スキルであり、現状のままオープンソース化されたものだ。リポジトリには6つのスキルが含まれており、それぞれが構造化された指示セットで、エージェントが直接読み込める。agentskills.io で公開されている Agent Skills オープン標準に従っている。互換性リストには Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor、およびその標準をサポートする40以上のエージェントが挙げられている。作者は Khazix（数字生命卡兹克）と名乗り、Virxact の創業者である。

スキルのインストールと SKILL.md ファイル

ドキュメント化されたインストール方法は、対応するエージェントに一言伝えるだけだ：'Install this skill: https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name>' の <skill-name> を目的のスキル名（neat-freak、hv-analysis、khazix-writer など）に置き換える。エージェントが適切なディレクトリにクローンしてくれる。Skill メカニズムをサポートしないエージェントには、README はスキルのディレクトリから SKILL.md をダウンロードし、プロジェクトルールファイルとして渡すか、会話に貼り付ける方法を説明している。リポジトリのメタデータは言語を Python としているが、README はツリー内に Python コードがあるかどうかを説明していない。

leader：エージェントが一晩中実行できる目標を書く

leader は一つの問題に対処する：半ば形になったアイデアを、エージェントが数時間無人で追求できる書面の目標に変えることだ。その方法は7つの質問で構成される：目的、機械的に判定できる完了条件、実際のコマンド出力という形の証拠、名前を挙げて禁止する近道、パスの許可リストやハードなターン制限などの境界、明確なトレードオフ、未決定事項のファイル。第ゼロの質問は、コマンド調査を自分で行ったかどうかを問うもので、だからこそスキルは何かを書く前に手動でコマンドを実行する。README によれば、まず測定と調査を行い、本当にユーザーの判断が必要な質問を最大5つしてから、約12分で目標書を書く。出力はプレーンな Markdown で、トリガー例には 'write a goal for the agent' や 'let the agent run this project on its own' がある。作者は計画に Claude Fable 5、実行に GPT-5.6 Sol を使うと述べている。

storage-analyzer：読み取り専用スキャンと3段階の掃除

storage-analyzer はディスク全体をスキャンし、ブラウザでインタラクティブな HTML レポートを開く：ディスク概要、容量を最も消費している上位5項目、優先度付きの掃除提案、そして緑・黄・赤の3段階分類。緑は純粋なキャッシュでワンクリック掃除が安全、黄はユーザーデータ（オフラインビデオ、ダウンロード、プロジェクトコード）を含み、開くかゴミ箱に移動する操作のみ、赤は実行中のアプリのコアデータやシステムファイルで、削除ボタン自体がない。スキャン段階は読み取り専用で、削除には2回のクリックが必要だ：ページ上のボタン、それからブラウザの確認ダイアログ。ローカルサーバーは 127.0.0.1 とランダムポート、トークンにバインドされ、3つのホワイトリストが削除可能、ゴミ箱移動のみ、開くのみの項目を制御する。macOS は完全にテスト済み。Windows はコードが用意されており複数ドライブに対応するが、README は初回実行時の目視確認を推奨している。

aihot：中国語一文で AI ニュースを取得する

aihot は、エージェントが aihot.virxact.com から AI HOT のデイリーレポートと全 AI ニュースを、自然な中国語一文で取得できるようにする。API キーも MCP サーバー設定も不要だ。今日または指定日のレポート、ヒート順に並べた現在のホット項目、モデル・製品・業界・論文・Tips のカテゴリフィルタ、過去24時間または直近7日の時間窓、'recent OpenAI releases' のようなキーワードや企業検索ができる。加えて、現在の全セレクションをローカルにミラーリングし、その後は変更のみを受け取ることもできる。README のトリガー例はすべて中国語で、基盤となる API が中国語でキュレーションされているためだ。

neat-freak：何も削除せずにセッションを締めくくる

neat-freak は /neat として呼び出すセッション整理ツールだ。会話で変わった内容を、プロジェクト知識の3層に対して照合する：プロジェクトのドキュメントと README、ルートの CLAUDE.md または AGENTS.md、エージェント自身のメモリシステム。プロジェクトルールが実際に守られているかも監査し、最後に変更サマリーを出力する。バージョン3.0 では、git もルールファイルもない小規模プロジェクト向けの専用ライトパスが追加された。README は2つの保証を述べている：決して単独で削除せず、削除は確認まで候補リストとしてのみ表示されること、機械生成のメモリはデフォルトで読み取り専用であること。純粋なコーディング作業やデータ・レポート整理ではトリガーされず、プロジェクト知識の整理のみを扱う。

hv-analysis と khazix-writer：調査レポートと中国語長文執筆

2つのスキルが調査と執筆を担当する。hv-analysis は縦と横の2つのスレッドを並行して走らせる。縦は対象の起源から現在までの物語を追い、横は現在の主要な競合をすべて並べて比較する。2つが交差すると、現状だけでも歴史だけでも見えないものが見える。出力は組版された PDF の調査レポートで、1万から3万字。README は競合調査、概念理解、企業背景調査に適し、単純な定義の確認には向かないとしている。khazix-writer は作者自身の声で中国語の長文記事を書く。完全なスタイルルール、4層の自己チェックシステム（構造、リズム、内容、言語）、厳選されたスタイル例のライブラリを含む。企業の決まり文句や'まず、次に、最後に'という構造を拒否する。README は英語読者に、出力は中国語で WeChat 風であり、英語出力には向かないと警告している。

ライセンス、リポジトリの状態、README が語らないこと

リポジトリは MIT ライセンスで、著作権は数字生命卡兹克に帰属し、2026年とされている。ライセンスは使用、複製、修正、結合、公開、頒布、再ライセンス、販売の権利を許諾し、標準的な MIT 条項に従って保証と責任を免責する。ライセンス本文は、セキュリティ態勢、サポートの約束、保守の保証について何も述べていない。リポジトリのメタデータは 19,170 スター、2,113 フォーク、37 のオープン issue を示し、アーカイブフラグは設定されていない。README はツリー内の Python コードの構成、テストスイート、コントリビューションの流れを説明しておらず、それらの詳細はリポジトリ自体で確認する必要がある。

編集部の結論

このリポジトリは、ドキュメント化されたインストール手順、MIT ライセンス、そして制限を率直に記した README を備えた6つの実用スキルを提供する。storage-analyzer の Windows サポートは初回実行時の確認が必要で、khazix-writer は中国語出力向け、aihot のトリガーは中国語のみである。

公式情報源

1. Official README
2. Project repository