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This is an official PyTorch implementation of our NeurIPS 2023 paper "GeoCLIP: Clip-Inspired Alignment between Locations and Images for Effective Worldwide Geo-localization"

スター 396フォーク 50PythonMIT

ひと目でわかる

これは何?
This is an official PyTorch implementation of our NeurIPS 2023 paper "GeoCLIP: Clip-Inspired Alignment between Locations and Images for Effective Worldwide Geo-localization"
商用利用できる?
できます。MIT は寛容なライセンスで、著作権表示とライセンス表示を残せば、使用・改変・販売が可能です。
今もメンテナンスされている?
されています。最後のコミットは 12 日前です。
何の言語で書かれている?
主に Python です(GitHub の言語統計による)。

回答はプロジェクトの GitHub データ(最終同期:2026年9月15日)と当サイトの分析に基づくもので、法的助言ではありません。

情報の鮮度

編集ステータス

このプロジェクトの完全な編集分析はまだ公開されていません。上の事実はプロジェクトの公開 GitHub メタデータに基づきます。本番利用の前に、リポジトリ、ライセンス、Issue トラッカーを確認してください。

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