open-seo
every-app/open-seoは実運用向けに使える実用的なオープンソース実装で、再利用可能な導入ルートを持つプロジェクトです。
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ライセンスタグ · 厳選リポジトリと詳細分析。
every-app/open-seoは実運用向けに使える実用的なオープンソース実装で、再利用可能な導入ルートを持つプロジェクトです。
Hermes WebUI: Web または携帯電話から Hermes Agent を使用します。
.NET は、クラウド、モバイル、デスクトップ、IoT アプリ用のクロスプラットフォーム ランタイムです。
オープンソース DeepWiki: GitHub/Gitlab/Bitbucket リポジトリ用の AI を活用した Wiki ジェネレーター。ディスコードに参加してください:
ブラウザハーネス | LLM があらゆるタスクを完了できるようにする自己修復ハーネス。
クロードにあらゆるビデオを視聴できるようにします。 /watch はダウンロード、フレームの抽出、転写をすべてクロードに渡します。
公式 Lark/Feishu CLI ツール。larksuite チームによって保守され、人間と AI エージェント向けに構築されています。メッセンジャー、ドキュメント、ベース、シート、カレンダー、メール、タスク、会議などのコア ビジネス ドメインを 200 以上のコマンドと 20 以上の AI エージェント スキルでカバーします。
TurboQuant 上に構築されたベクトル インデックス。Python バインディングを使用して Rust で書かれています。
@AnandChowdhary による GitHub Actions 稼働時間モニターとステータス ページ。 Upptime** (は、Anand Chowdhary によって作成された、GitHub Actions、Issues、および Pages によって全面的に提供される、オープンソースの稼働時間モニターおよびステータス ページです。
SkillOpt は、軌跡駆動型の編集、検証ゲート型の更新、デプロイ可能な best_skill.md アーティファクトを通じて、フリーズした LLM エージェントの再利用可能な自然言語スキルをトレーニングするテキスト空間オプティマイザーです。
モールド: 最新のリンカー。モールドは、特に迅速なデバッグ、編集、再ビルドのサイクルにおけるビルド時間を最小限に抑え、開発者の生産性を向上させることを目的としています。
Claude Code のユニバーサル SEO スキル。テクニカル SEO、E-E-A-T、スキーマ、GEO/AEO、バックリンク、ローカル SEO、マップ インテリジェンス、セマンティック クラスタリング、電子商取引 SEO、国際 SEO、Google API、PDF/Excel レポートをカバーする 25 のサブスキル + 18 のサブエージェント。オプションの DataForSEO、Firecrawl、および Banana 拡張機能。
三省六部制 · OpenClaw マルチエージェント オーケストレーション システム。リアルタイム ダッシュボード、モデル構成、完全な監査証跡を備えた 9 つの専門 AI エージェント。
このプロジェクトは「A C++ header-only HTTP/HTTPS server and client library. [!NOTE] BoringSSL (best-effort): BoringSSL builds under CPPHTTPLIB_OPENSSL_SUPPORT and is exercised by CI against current upstream.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。
Docs はオープンソースのテキスト エディターです。Web ネイティブで、リアルタイムのコラボレーション用に作られており、データの完全な所有権を持つ、きれいに構造化されたドキュメントとサブドキュメントです。 Django と React を使用して拡張できるように構築されています。
OpenWiki は、コードベースのエージェント ドキュメントを作成および管理する CLI です。
AI 時代のクランク: Claude Code / Codex のコスト投射研究フレームに基づいています。 AI 時代のバークシャー: クロード コード / コーデックス用に構築された価値投資研究フレームワーク。 4 つのマスターの方法論 + マルチエージェント敵対的分析。
ARIS (Auto-Research-In-Sleep)、自律型 ML 研究のための軽量 Markdown のみのスキル: クロスモデル レビュー ループ、アイデア発見、実験の自動化。フレームワークやロックインはなく、Claude Code、Codex、OpenClaw、またはどの LLM エージェントでも動作します。
React コミュニティのフレームワーク。 umi React コミュニティのフレームワーク このプロジェクトの作者である sorrycc をフォローし、プロジェクトにスターを付けてサポートを示すことを検討してください。
TypeScript で本番環境に対応したアプリケーションを構築します。 Effect Effect は、信頼性が高く、保守性が高く、タイプセーフな実稼働グレードのアプリケーションを TypeScript で構築するためのライブラリです。