i-have-adhd
コーディング エージェントが答えを隠蔽するのを防ぐためのスキル。 ADHD に優しい出力。
HYSEN LABS ディレクトリ
ライセンスタグ · 厳選リポジトリと詳細分析。
コーディング エージェントが答えを隠蔽するのを防ぐためのスキル。 ADHD に優しい出力。
AdminLTE - Bootstrap 5 に基づく無料の管理ダッシュボード テンプレート。AdminLTE、Bootstrap 5 管理ダッシュボード AdminLTE** は、最も人気のあるオープンソースの管理ダッシュボード テンプレートで、完全に応答性が高く、**Bootstrap 5.3** に基づいてバニラ JavaScript (jQuery なし) で構築され、高度にカスタマイズ可能で使いやすいです。
FastAPI バックエンド、React と TypeScript のフロントエンド、PostgreSQL、Docker、JWT 認証、自動 HTTPS を組み合わせた本番対応のフルスタック Web アプリテンプレートです。
ユーザーがファイルやフォルダーを整理するのに役立つ最新のファイル マネージャー。
あらゆる AI エージェントを AI 科学者に変えます。世界中の 170,000 人以上の科学者によって使用されている、科学向けの No.1 エージェント スキル ライブラリ。 158 のすぐに使えるスキルに加え、生物学、化学、医学、創薬をカバーする 100 以上の科学データベース。 Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity、およびオープン エージェント スキル標準と互換性があります。
Fabric は AI プロンプトをクラウドソースの再利用可能なパターン集として整理し、特定の問題解決に使えるフレームワーク。CLI や REST API から呼び出せる。
LibreChat はセルフホスト可能な ChatGPT 風チャットインターフェースで、多数の AI プロバイダーを統合し、モデル切り替え、エージェント、MCP ツール、サンドボックス化されたコードインタプリタを備えます。
高性能コード インテリジェンス MCP サーバー。コードベースを永続的なナレッジ グラフにインデックス付けし、平均リポジトリをミリ秒単位で作成します。 158 言語、サブミリ秒クエリ、トークンの 99% 削減。単一の静的バイナリ、依存関係なし。
Reactive Resume は、編集可能なレイアウト、PDF エクスポート、インポート ツール、プライバシーを重視したローカル コントロールを備えた自己ホスト型履歴書ビルダーです。
このプロジェクトは「The most popular, free and open-source Tailwind CSS component library.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。
💥 Rust で書かれた、非同期 I/O に基づいた超高速ターミナル ファイル マネージャー。
堅牢でステートフルなAIエージェントとエージェントワークフローを構築します。
オープンソースのコミュニティ主導型エージェント ハーネス。 Codewhale を選ぶ理由:** **ロックインなし。** DeepSeek、Claude、GPT、Kimi、GLM、30 以上のプロバイダー、および独自の vLLM、SGLang、または Ollama をキーは必要なく、1 つのランタイムと 1 つのツールセットで実行します。
facebookresearch/faissは実運用向けに使える実用的なオープンソース実装で、再利用可能な導入ルートを持つプロジェクトです。
AIに実際の仕事をさせましょう。いつでもモデルを交換し、構築したものはすべて保持します。
94 のエージェントプラグイン、203 のエージェント、175 のスキル、109 のコマンドをひとつの Markdown ソースで管理し、Claude Code、Codex CLI、Cursor などからネイティブに利用できるマーケットプレイス。
[EMNLP2025] 「LightRAG: シンプルかつ高速な検索拡張生成。
Claude Code のチームファーストのマルチエージェント オーケストレーション。上記の Claude Code プラグインまたはターミナル CLI サーフェスを使用します。 IDE 統合は、Claude コード自体にアクセスするためのオプションの方法にすぎません。
保守可能なソフトウェアを開発するための、シンプル、高速、安全なコンパイル言語。ライブラリへの依存関係を持たずに、1 秒未満でコンパイル自体を実行します。自動 C => V 変換をサポートします。
LLM、RAG、および実際の AI エージェント アプリケーションに関する詳細なチュートリアル。