DayuanJiang/next-ai-draw-io：README 来源编辑指南

DayuanJiang/next-ai-draw-io 的 README 将项目描述为"A next.js web application that integrates AI capabilities with draw.io diagrams. This app allows you to create, modify, and enhance diagrams through natural language commands and AI-assisted visualization."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"Next AI Draw.io"下的说明是：AI-Powered Diagram Creation Tool - Chat, Draw, Visualize。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Features"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Image-Based Diagram Replication: Upload existing diagrams or images and have the AI replicate and enhance them automatically。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：LLM-Powered Diagram Creation: Leverage Large Language Models to create and manipulate draw.io diagrams directly through natural language commands。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"Next AI Draw.io"等段落中。可确认的线索包括：> Note: Thanks to ByteDance Doubao sponsorship, the demo site now uses the powerful glm-4.7 model!。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io cd next-ai-draw-io npm install cp env.example .env.local 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Table of Contents"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Examples"段落提到：Here are some example prompts and their generated diagrams:。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：PDF & Text File Upload: Upload PDF documents and text files to extract content and generate diagrams from existing documents。