DayuanJiang/next-ai-draw-io：README 來源編輯指南

DayuanJiang/next-ai-draw-io 的 README 將專案描述為「A next.js web application that integrates AI capabilities with draw.io diagrams. This app allows you to create, modify, and enhance diagrams through natural language commands and AI-assisted visualization.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Next AI Draw.io」下寫到：AI-Powered Diagram Creation Tool - Chat, Draw, Visualize。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Features」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Image-Based Diagram Replication: Upload existing diagrams or images and have the AI replicate and enhance them automatically。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：LLM-Powered Diagram Creation: Leverage Large Language Models to create and manipulate draw.io diagrams directly through natural language commands。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Next AI Draw.io」等段落。可確認的線索包括：> Note: Thanks to ByteDance Doubao sponsorship, the demo site now uses the powerful glm-4.7 model!。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io cd next-ai-draw-io npm install cp env.example .env.local 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Table of Contents」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Examples」段落提到：Here are some example prompts and their generated diagrams:。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：PDF & Text File Upload: Upload PDF documents and text files to extract content and generate diagrams from existing documents。

README 能確認的限制比宣傳頁更重要。現有來源沒有證明DayuanJiang/next-ai-draw-io具備固定相容矩陣、服務等級、效能基準或長期支援承諾。README 只明確寫到「Use Next AI Draw.io with AI agents like Claude Desktop, Cursor, and VS Code via MCP (Model Context Protocol).」。這些未知項應列入選型紀錄，不要改成肯定句。