flytohub/flyto-core：README 来源编辑指南

flytohub/flyto-core 的 README 将项目描述为"Flyto2 Core is the open-source execution kernel for automation and AI-agent workflows: 452 registry-backed modules, MCP-native transport, YAML recipes, evidence capture, replay, triggers, queue, versioning, and metering."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"Flyto2 Core - Open-Source AI Agent Framework and Workflow Automation Engine"下的说明是：> The open-source execution engine for AI agents. 468 modules, MCP-native, triggers, queue, versioning, metering. > > flyto2.com。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Flyto2 Core - Open-Source AI Agent Framework and Workflow Automation Engine"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Python AI workflow automation with Playwright。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：open source AI agent framework for production workflows。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"Flyto2 Core - Open-Source AI Agent Framework and Workflow Automation Engine"等段落中。可确认的线索包括：Use it when the question is simple but the job is annoying: "open this page, capture the proof, extract the data, check performance, and let me retry only the failed step." Flyto2 Core gives you a local execution engine for browser。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： pip install flyto-core[browser] && playwright install chromium flyto recipe competitor-intel --url https://github.com/pricing 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Try in 30 seconds"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Flyto2 Core - Open-Source AI Agent Framework and Workflow Automation Engine"段落提到：The current public inventory is 468 registry-backed modules across 85 catalog categories, including triggers, queue modules, workflow versioning, metering hooks, browser automation, API calls, data transforms, verification, files, and。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：browser automation that can resume from a failed step。