flytohub/flyto-core：README 來源編輯指南

flytohub/flyto-core 的 README 將專案描述為「Flyto2 Core is the open-source execution kernel for automation and AI-agent workflows: 452 registry-backed modules, MCP-native transport, YAML recipes, evidence capture, replay, triggers, queue, versioning, and metering.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Flyto2 Core - Open-Source AI Agent Framework and Workflow Automation Engine」下寫到：> The open-source execution engine for AI agents. 468 modules, MCP-native, triggers, queue, versioning, metering. > > flyto2.com。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Flyto2 Core - Open-Source AI Agent Framework and Workflow Automation Engine」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Python AI workflow automation with Playwright。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：open source AI agent framework for production workflows。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「Flyto2 Core - Open-Source AI Agent Framework and Workflow Automation Engine」等段落。可確認的線索包括：Use it when the question is simple but the job is annoying: "open this page, capture the proof, extract the data, check performance, and let me retry only the failed step." Flyto2 Core gives you a local execution engine for browser。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： pip install flyto-core[browser] && playwright install chromium flyto recipe competitor-intel --url https://github.com/pricing 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Try in 30 seconds」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Flyto2 Core - Open-Source AI Agent Framework and Workflow Automation Engine」段落提到：The current public inventory is 468 registry-backed modules across 85 catalog categories, including triggers, queue modules, workflow versioning, metering hooks, browser automation, API calls, data transforms, verification, files, and。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：browser automation that can resume from a failed step。