lidge-jun/opencodex：README 来源编辑指南

lidge-jun/opencodex 的 README 将项目描述为"Universal provider proxy for OpenAI Codex & Claude Code , use any LLM (Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama…) with Codex CLI, App, SDK, and Claude Code"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"README"下的说明是：Two commands, and every one of them runs any LLM you point it at.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Highlights"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Pool ChatGPT accounts safely , thread affinity, quota-aware auto-switching, cooldown and。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：Use any LLM with Codex, Claude Code, Claude Desktop, and Grok Build , 40+ providers out of。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"For humans"等段落中。可确认的线索包括：Open http://localhost:10100 and configure everything in the web dashboard , add providers (40+ built-ins, or any OpenAI-compatible endpoint), pick models, manage accounts. ocx gui re-opens the dashboard at any time.。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx start # proxy + dashboard on localhost:10100 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"For humans"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"For agents"段落提到：ocx init never starts the proxy; start it first (or after , either order works, but headless commands like ocx provider add and ocx combo set talk to the live proxy and exit nonzero when it is unreachable).。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Combos , one virtual model id with failover or weighted round-robin across providers. See。