lidge-jun/opencodex：README 來源編輯指南

lidge-jun/opencodex 的 README 將專案描述為「Universal provider proxy for OpenAI Codex & Claude Code , use any LLM (Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama…) with Codex CLI, App, SDK, and Claude Code」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：Two commands, and every one of them runs any LLM you point it at.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Highlights」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Pool ChatGPT accounts safely , thread affinity, quota-aware auto-switching, cooldown and。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Use any LLM with Codex, Claude Code, Claude Desktop, and Grok Build , 40+ providers out of。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「For humans」等段落。可確認的線索包括：Open http://localhost:10100 and configure everything in the web dashboard , add providers (40+ built-ins, or any OpenAI-compatible endpoint), pick models, manage accounts. ocx gui re-opens the dashboard at any time.。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx start # proxy + dashboard on localhost:10100 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「For humans」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「For agents」段落提到：ocx init never starts the proxy; start it first (or after , either order works, but headless commands like ocx provider add and ocx combo set talk to the live proxy and exit nonzero when it is unreachable).。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Combos , one virtual model id with failover or weighted round-robin across providers. See。