run-llama/liteparse：README 来源编辑指南

run-llama/liteparse 的 README 将项目描述为"A fast, helpful, and open-source document parser"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"LiteParse"下的说明是：> Looking for LiteParse V1? Follow this link to the old code。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Overview"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Built-in: Tesseract (zero setup, bundled with the library)。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：Fast Text Parsing: Spatial text parsing using PDFium。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"LiteParse"等段落中。可确认的线索包括：Hitting the limits of local parsing? For complex documents (dense tables, multi-column layouts, charts, handwritten text, or scanned PDFs), you'll get significantly better results with LlamaParse, our cloud-based document parser built for。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： flowchart LR subgraph Input["Input Formats"] direction TB PDF["PDF"] DOCX["DOCX"] XLSX["XLSX"] PPTX["PPTX"] IMG["Images"] end subgraph Core["Rust Core"] direction TB CONV["Format Conversion\nLibreOffice / Rust image + resvg + usvg crates"] EXTRACT["Text Extraction\nPDFium C library"] OCR["Selective OCR\nTesseract / HTTP / Custom"] MERGE["OCR Merge\nNative text + OCR re 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Overview"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"Installation"段落提到：Install via your preferred package manager. All versions (except WASM) ship with the same lit CLI.。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：HTTP Servers: Plug in any OCR server (EasyOCR, PaddleOCR, custom)。