run-llama/liteparse：README 來源編輯指南

run-llama/liteparse 的 README 將專案描述為「A fast, helpful, and open-source document parser」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「LiteParse」下寫到：> Looking for LiteParse V1? Follow this link to the old code。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Overview」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Built-in: Tesseract (zero setup, bundled with the library)。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Fast Text Parsing: Spatial text parsing using PDFium。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「LiteParse」等段落。可確認的線索包括：Hitting the limits of local parsing? For complex documents (dense tables, multi-column layouts, charts, handwritten text, or scanned PDFs), you'll get significantly better results with LlamaParse, our cloud-based document parser built for。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： flowchart LR subgraph Input["Input Formats"] direction TB PDF["PDF"] DOCX["DOCX"] XLSX["XLSX"] PPTX["PPTX"] IMG["Images"] end subgraph Core["Rust Core"] direction TB CONV["Format Conversion\nLibreOffice / Rust image + resvg + usvg crates"] EXTRACT["Text Extraction\nPDFium C library"] OCR["Selective OCR\nTesseract / HTTP / Custom"] MERGE["OCR Merge\nNative text + OCR re 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Overview」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「Installation」段落提到：Install via your preferred package manager. All versions (except WASM) ship with the same lit CLI.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：HTTP Servers: Plug in any OCR server (EasyOCR, PaddleOCR, custom)。