tastyeffectco/sandboxd：README 来源编辑指南

tastyeffectco/sandboxd 的 README 将项目描述为"Open-source, self-hosted AI app builder , an agent builds real apps in isolated sandboxes on your own server, each live at a preview URL. Self-host in one command. MIT."。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"README"下的说明是：Prompt it and a coding agent builds real apps in isolated sandboxes on your server , each live at a preview URL. You own the infra, code, and data. MIT.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Two ways to use it"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Optional web console , the fastest, no-code way to use it hands-on:。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：API-first , everything is a /v1 call, so you can build sandboxd into your。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"What is sandboxd?"等段落中。可确认的线索包括：The apps where you type "build me a todo app" and a working site appears at its own link , Lovable, Bolt, v0, Replit. sandboxd is the open-source engine that makes that work, on your own server. One HTTP request and it:。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tastyeffectco/sandboxd/main/install.sh | bash 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Two ways to use it"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"What is sandboxd?"段落提到：1. spins up a private, isolated container (its own filesystem + limits), 2. runs an AI coding agent inside it against your prompt, and 3. hands the app a live preview URL.。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：🚀 Run a ready-made open-source app , a Ghost blog, n8n automations, a Gitea git host, Grafana / Metabase dashboards, Uptime Kuma, Jupyter, Keycloak… 80+ curated apps, installed and live at their own URL.。