tastyeffectco/sandboxd：README 來源編輯指南

tastyeffectco/sandboxd 的 README 將專案描述為「Open-source, self-hosted AI app builder , an agent builds real apps in isolated sandboxes on your own server, each live at a preview URL. Self-host in one command. MIT.」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「README」下寫到：Prompt it and a coding agent builds real apps in isolated sandboxes on your server , each live at a preview URL. You own the infra, code, and data. MIT.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Two ways to use it」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Optional web console , the fastest, no-code way to use it hands-on:。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：API-first , everything is a /v1 call, so you can build sandboxd into your。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「What is sandboxd?」等段落。可確認的線索包括：The apps where you type "build me a todo app" and a working site appears at its own link , Lovable, Bolt, v0, Replit. sandboxd is the open-source engine that makes that work, on your own server. One HTTP request and it:。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tastyeffectco/sandboxd/main/install.sh | bash 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Two ways to use it」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「What is sandboxd?」段落提到：1. spins up a private, isolated container (its own filesystem + limits), 2. runs an AI coding agent inside it against your prompt, and 3. hands the app a live preview URL.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：🚀 Run a ready-made open-source app , a Ghost blog, n8n automations, a Gitea git host, Grafana / Metabase dashboards, Uptime Kuma, Jupyter, Keycloak… 80+ curated apps, installed and live at their own URL.。