vitali87/code-graph-rag：README 来源编辑指南

vitali87/code-graph-rag 的 README 将项目描述为"The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs"。本文只整理仓库能直接核验的内容，不把星标、Fork 或宣传语当成质量证明。README 在"Code-Graph-RAG"下的说明是：Code-Graph-RAG parses a multi-language codebase with Tree-sitter, builds a knowledge graph of its structure in Memgraph, and lets you query, edit, and optimise that code in plain English.。这给出的首先是项目边界，而不是已经完成的生产验证。

从 README 的"Latest News 🔥"和相关条目看，读者可以先判断它是否解决自己的具体问题：Structural Search & Replace: Find and rewrite code by AST pattern with ast-grep, exposed as agent tools so you can match and transform structure across the whole codebase instead of relying on text or regex.。如果你的目标与这段说明不一致，就不应仅凭项目热度采用它。这里保留原项目名、命令和组件名，方便回到一手来源核对。 README 还列出了另一条可核对的信息：Ruby Support: Ruby joins the graph through a new pluggable ast-grep tier that adds a language from a single YAML pattern file, emitting Module, Function, and Class nodes plus import edges without a hand-written parser.。这类原文条目可以帮助读者设计试运行步骤，但不能代替自己的环境测试。

README 把工作方式分散写在"How It Works"等段落中。可确认的线索包括：1. Multi-language parser. A Tree-sitter based parser reads the codebase and ingests functions, classes, methods, modules, and their relationships into Memgraph under a single language-agnostic schema. 2. RAG system (codebaserag/).。这篇整理没有把未写出的架构、性能或安全边界补成结论；真正的运行链仍应结合仓库目录、配置文件和版本标签检查。

第一次安装应从 README 给出的入口开始。当前可复核的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果仓库没有提供命令，本文不会替它编造安装步骤，而是建议先打开 README 的"Latest News 🔥"部分，确认系统依赖、默认端口和首次初始化动作。

日常使用的细节取决于项目实际文档。README 的"How It Works"段落提到：See the Architecture Overview for the full picture.。对于配置文件、环境变量、权限和数据目录，当前稿只记录来源明确的部分；未写明的默认值必须在测试环境中验证，并保留可回滚的配置副本。 同一部分还提到：Data-Flow Tracing: New FLOWSTO taint edges follow values through assignments, function calls, and I/O sinks, with coverage across C#, Java, C, and Go.。