vitali87/code-graph-rag：README 來源編輯指南

vitali87/code-graph-rag 的 README 將專案描述為「The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs」。本文只整理倉庫可直接核對的內容，不把 star、Fork 或宣傳語當成品質證明。README 在「Code-Graph-RAG」下寫到：Code-Graph-RAG parses a multi-language codebase with Tree-sitter, builds a knowledge graph of its structure in Memgraph, and lets you query, edit, and optimise that code in plain English.。這說明的是專案邊界，不是已完成的生產驗證。

從 README 的「Latest News 🔥」與相關條目，可以先判斷它是否處理你的實際問題：Structural Search & Replace: Find and rewrite code by AST pattern with ast-grep, exposed as agent tools so you can match and transform structure across the whole codebase instead of relying on text or regex.。若需求不同，不應只因專案熱度就採用。本文保留原始專案名、命令與元件名，方便回到一手來源核對。 README 另外列出一項可核對的資訊：Ruby Support: Ruby joins the graph through a new pluggable ast-grep tier that adds a language from a single YAML pattern file, emitting Module, Function, and Class nodes plus import edges without a hand-written parser.。這類原文條目可用來設計試跑步驟，但不能取代實際環境測試。

README 將運作方式分散在「How It Works」等段落。可確認的線索包括：1. Multi-language parser. A Tree-sitter based parser reads the codebase and ingests functions, classes, methods, modules, and their relationships into Memgraph under a single language-agnostic schema. 2. RAG system (codebaserag/).。本文不把未寫出的架構、效能或安全邊界補成結論；真正的執行鏈仍要配合目錄、設定檔與版本標籤檢查。

第一次安裝應從 README 指出的入口開始。目前可核對的命令是： README 没有给出可直接复制的安装命令。 如果倉庫沒有命令，本文不會自行編造步驟，而是建議先閱讀「Latest News 🔥」，確認系統依賴、預設埠與首次初始化。

日常使用取決於專案文件。README 的「How It Works」段落提到：See the Architecture Overview for the full picture.。設定檔、環境變數、權限與資料目錄只在來源明確時才會記錄；沒有寫出的預設值，應在測試環境驗證並保留回滾副本。 同一部分也提到：Data-Flow Tracing: New FLOWSTO taint edges follow values through assignments, function calls, and I/O sinks, with coverage across C#, Java, C, and Go.。