Haozhe-Xing/agent_learning
agent_learning
A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.|从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch
527 个 Star81 个 ForkHTMLMIT
秒懂
- 它是什么?
- A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.|从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch
- 能商用吗?
- 可以。MIT 是宽松许可证:你可以使用、修改并销售基于它的软件,只需保留版权和许可证声明。
- 还在维护吗?
- 在维护。仓库最近一次提交在 4 天前。
- 用什么语言写的?
- 主要是 HTML(依据 GitHub 的语言统计)。
以上回答依据项目的 GitHub 数据(最近同步于 2026年9月15日)和我们的分析,不构成法律意见。
数据新鲜度
编辑状态
本项目的完整编辑分析尚未发布。上方的事实来自项目的公开 GitHub 元数据。在生产环境中采用前,请先查看仓库、许可证与 issue 追踪。
社区笔记