ECC
ECC 提供代理技能、安全检查、内存模式和研究工作流程,旨在减少编码会话期间浪费的上下文。
HYSEN LABS 项目目录
能力 标签 · 精选仓库与深度解析。
ECC 提供代理技能、安全检查、内存模式和研究工作流程,旨在减少编码会话期间浪费的上下文。
Hermes Agent 作为个人代理运行,具有持久内存、计划工作、工具使用以及消息传递和本地服务集成。
开源的 AI 智能体平台:用自然语言或可视化构建器定义完整工作流,即可按需或按计划自动执行并汇报结果。
通过简单的开发体验在本地运行主流开放模型。
Anthropic 公开的 Agent Skills 合集:由指令、脚本与资源组成的文件夹,Claude 可动态加载它们,以可复现的方式完成专业任务。
🤗 Transformers:文本、视觉、音频和多模态模型中最先进的机器学习模型的模型定义框架,用于推理和训练。
用于大规模搜索、抓取网络并与网络交互的 API。 🔥
Langflow 是一个强大的工具,用于构建和部署人工智能驱动的代理和工作流程。
开源 LLM 应用开发平台,在同一工作区中组合智能体工作流、RAG 管道与模型管理,可部署于云端、VPC 或自托管环境。
可完全离线运行的自托管 AI 界面,支持 Ollama 与兼容 OpenAI 的 API,并内置用于 RAG 的推理引擎。
LangChain 为代理构建者提供了模型、工具、检索和多步骤执行的公共层。
驻留在终端里的智能体编程工具:理解你的代码库,通过自然语言指令执行日常任务、讲解复杂代码并处理 git 工作流。
用纯 C/C++ 实现 LLM 推理,可在本地通过 REST API 与 Web 界面运行模型,llama-server 已支持多模态。
🌐 让 AI 代理可以访问网站。轻松在线自动化任务。
Python 深度学习框架:提供 GPU 加速的张量计算与基于磁带式自动微分的动态神经网络,并可结合 NumPy、SciPy 等库扩展。
MoneyPrinterTurbo 使用语言模型和自动化媒体管道根据主题或关键字创建短视频。
TradingAgents 协调专门的语言模型代理进行市场研究、辩论、风险审查和模拟交易决策。
将任何代码库及其文档、SQL 架构、配置和 PDF 转换为可查询的知识图。适用于 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini CLI 的 /graphify 技能:本地确定性 AST 解析,每条边均已解释,无向量存储。
Caveman 将详细的命令输出重写为紧凑的格式,以便 Claude Code 可以在常规工具结果上花费更少的令牌。
本仓库收录由指导小组维护的 MCP 服务器参考实现,旨在为自行开发 MCP 服务器的开发者提供教学示例。
Ponytail 添加了以 YAGNI 为中心的审查指令,推动编码代理删除不必要的抽象并避免推测性代码。
适用于法学硕士的高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎。
自托管的编程智能体控制中心:可在本地、远程与云端后端运行 Claude Code、Codex 或任何兼容 ACP 的智能体,并自动化日常任务。
扮演“首席智能体运营官”:负责招募、调度你的 AI 团队并汇报进展,让智能体 7×24 小时运转,而你始终掌握主导权。
一个开源的长期 SuperAgent 工具,用于研究、编码和创建。借助沙箱、内存、工具、技能、子代理和消息网关,它可以处理可能需要几分钟到几小时的不同级别的任务。
将 PDF、Office 文档与图片转换为可供 LLM 使用的 Markdown 或 JSON,采用 VLM+OCR 双引擎,覆盖 109 种语言、公式与复杂版面。
对 100 多个 LLM 和 VLM 进行统一高效微调(ACL 2024)。 **可扩展资源**:16 位全调优、冻结调优、LoRA 和通过 AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ 的 2/3/4/5/6/8 位 QLoRA。
CLI 代理可将常见开发命令的 LLM 令牌消耗减少 60-90%。单个 Rust 二进制文件,零依赖。
动手实践的教程,围绕 Bash 从零构建一个极简的 Claude Code 式智能体外壳,讲解模型与外壳如何组合成可用的智能体产品。
群体智能预测引擎:从新闻、政策草案或金融信号等种子材料构建高保真的平行数字世界,让数千个智能体交互推演未来轨迹。
Unsloth 是一个用于训练和运行 Gemma 4、Qwen3.6、DeepSeek、Kimi、GLM 和其他模型的本地 UI。
Open Interpreter 是一款为 Kimi K3 等低成本开源模型优化的终端编程智能体,用 Rust 重写,提供类 Codex 界面并可切换多种 harness。
面向 Claude Code 与 Codex 的智能体元框架:增加 100 多个专业智能体、协同蜂群、自学习记忆以及跨机器的联邦通信。
本地优先的一体化 AI 桌面应用,可与自己的文档对话、运行 AI 智能体,支持多用户且几乎零配置即可上手。
教育用途的概念验证项目,由多个以本杰明·格雷厄姆、比尔·阿克曼等投资人为原型的 AI 智能体协作做出交易决策,不用于真实交易。
Mem0 存储和检索用户、会话和代理记忆,以便 AI 应用程序可以在对话中携带偏好和上下文。
把 Claude Code 等 AI 编程 CLI 变成求职指挥中心:扫描招聘网站,用 A–F 量表为职位打分,定制简历并跟踪申请进度。
在工具输出、日志、文件和 RAG 块到达 LLM 之前对其进行压缩。编码代理的标记减少了 20%,JSON 的标记减少了 60-95%,答案相同。库、代理、MCP 服务器。
AI驱动的舆情趋势监测,多平台聚合、RSS、智能提醒。 告别信息过载,你的AI舆情监控助手与热点筛选工具!聚合多平台热点+RSS订阅,支持关键词精准筛选。AI智能筛选新闻+AI翻译+AI分析简报直推手机,也支持接入MCP架构,赋能AI自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持Docker,数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack等渠道智能驾驶。
GPT-SoVITS 是少样本语音克隆与 TTS 网页界面,仅需一分钟语音即可微调说话人音色,并支持用五秒样本进行零样本合成。
Context7 通过 MCP 将最新且与版本对应的库文档和代码示例直接注入 LLM 提示词,减少过时回答与不存在的 API 幻觉。
适用于 RAG、AI 管道和带有实时数据的企业搜索的可立即运行的云模板。 Docker 友好。始终与 Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据 API 等同步。
LLM驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动自主,支持零定时运行。LLM驱动的多市场股票智能分析系统,具有多源市场数据、实时新闻、决策仪表板、自动通知和免费计划运行。
最佳基准的开源人工智能存储系统。而且它是免费的。
CrewAI 使用任务、内存、跟踪和部署工具将基于角色的 AI 代理协调到工作人员和事件驱动的流程中。
通过可视化拖拽的方式构建 AI 智能体与 LLM 工作流,无需编写代码即可搭建聊天机器人、RAG 与多智能体系统。
自托管的 AI 网关,采用 Rust 核心与 Python SDK,以 OpenAI 格式调用 100 多家 LLM 服务商,并提供成本追踪、护栏与负载均衡。
whisper.cpp 是 OpenAI Whisper 语音识别模型的零依赖 C/C++ 移植版,针对 Apple Silicon 优化,可在众多平台上仅使用 CPU 推理。
BMAD-METHOD 是一个免费开源的敏捷 AI 驱动开发框架,其智能体像专家协作者一样引导流程,能根据项目规模从缺陷修复到企业级系统自动调整规划深度。
用于构建文档智能体和检索应用的框架。
Cherry Studio 是一款支持多家 LLM 服务商的桌面客户端,运行于 Windows、macOS 与 Linux,集智能对话、自主智能体和 300 多个内置助手于一体。
LocalAI 是开源人工智能引擎。在任何硬件上运行任何模型 - 法学硕士、视觉、语音、图像、视频。无需 GPU。
该 MCP 服务器让编程智能体通过 DevTools 控制并检查实时运行的 Chrome 浏览器,用于调试、性能分析以及基于 Puppeteer 的可靠自动化。
开源超级AI助手和Agent Harness。计划任务,运行工具和技能,利用记忆和知识进行自我进化。多模式、多渠道。轻量级、可扩展、单行安装。 (以前称为chatgpt-on-wechat)。
Shannon 是一款自主的白盒 AI 渗透测试工具,通过分析源代码识别攻击路径,并执行真实攻击来在上线前证明漏洞存在。
适用于您的工具、聊天和工作流程的轻量级开源 AI 代理。
自主运行的 AI 渗透测试智能体,会实际执行你的代码、发现漏洞并通过真实概念验证加以确认,可接入 CI/CD 流水线。
Ray 是一个人工智能计算引擎。 Ray 由一个核心分布式运行时和一组用于加速 ML 工作负载的 AI 库组成。
Fabric 将 AI 提示词整理成众包的可复用模式库,用于解决具体问题,可通过 CLI 或其 REST API 调用。
Multica 让编程智能体成为可管理的队友:分配任务后,智能体会自主编写代码、报告阻塞并更新状态,可自行托管。
LibreChat 是可自托管的类 ChatGPT 聊天界面,统一接入多家 AI 服务商,支持模型切换、智能体、MCP 工具和沙箱代码解释器。
PPT Master 能将文档或主题自动生成原生可编辑的 PowerPoint 演示文稿,内置过渡动画、数据图表,并可根据演讲备注生成配音。
开源、社区驱动的代理工具。为什么选择 Codewhale:** **无锁定。** DeepSeek、Claude、GPT、Kimi、GLM、30 多个提供商以及您自己的 vLLM、SGLang 或 Ollama,无需密钥,通过一个运行时和一个工具集运行。
插件市场,汇集 94 个智能体插件、203 个代理、175 项技能与 109 条命令,统一以一份 Markdown 源维护,可被 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等原生使用。
[EMNLP2025]“LightRAG:简单快速的检索增强生成。
一个 Python 库,用于使用具有精确源基础和交互式可视化的法学硕士从非结构化文本中提取结构化信息。
构建具备韧性和状态管理能力的 AI 智能体及其工作流。
AstrBot 是一个 AI 助手框架,它将模型提供者、插件和消息平台连接到可部署的机器人服务中。
有关法学硕士、RAG 和现实世界人工智能代理应用程序的深入教程。
代理和生成式 UI 的前端堆栈。 React、Angular、Mobile、Slack 等等。 AG-UI 协议的制定者。
你的人工智能第二大脑。可自行托管。从网络或文档中获取答案。构建自定义代理、安排自动化、进行深入研究。将任何在线或本地法学硕士转变为您个人的自主人工智能(gpt、claude、gemini、llama、qwen、mistral)。开始使用 - 免费。
PageIndex:无矢量、基于推理的 RAG 的文档索引。受 AlphaGo 的启发,我们提出 **PageIndex**,这是一个 **无向量**、**基于推理的 RAG** 系统,它从长文档构建 **分层树索引**,并使用 LLM 来 **推理** *对该索引* 进行 **代理、上下文感知检索**。
面向高级用户的 LLM 前端。如果您打算在本地计算机上进行 LLM 推理,我们建议使用至少 6GB VRAM 的 3000 系列 NVIDIA 显卡,但实际要求可能会根据您选择使用的型号和后端而有所不同。
SGLang 是一个用于大型语言模型和多模态模型的高性能服务框架。
免费、本地、开源 24/7 Cowork 应用程序,适用于 OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 和 20 多个 CLI |定制您的助手|。
llmfit 根据模型要求检查本地硬件,并推荐适合可用内存和计算的模型和提供程序。
Composio 支持 1000 多个工具包、工具搜索、上下文管理、身份验证和沙盒工作台,帮助您构建将意图转化为行动的 AI 代理。
一个自主代理,可以使用任何 LLM 提供商对任何数据进行深入研究。
语义内核将应用程序代码与语言模型、提示、工具、内存和代理工作流程连接起来。
DeepSeek-适用于您终端的原生 AI 编码代理。围绕前缀缓存稳定性进行设计,使其保持运行。
📦 Repomix 是一个功能强大的工具,可将整个存储库打包到一个 AI 友好的文件中。当您需要将代码库提供给大型语言模型 (LLM) 或其他 AI 工具(例如 Claude、ChatGPT、DeepSeek、Perplexity、Gemini、Gemma、Llama、Grok 等)时,非常适合。
隐私第一,AI 会议助手具有 4 倍快的 Parakeet/Whisper 实时转录、发言者分类和基于 Rust 构建的 Ollama 摘要。 100%本地加工。无需云。 Meetily(Meetly Ai - 是适用于 macOS 和 Windows 的排名第一的自托管开源人工智能会议记录工具。了解如何编写会议纪要。
Vibe-Trading 是一个研究框架,可协调代理进行市场数据收集、分析、策略测试和交易报告。
开源 AI 编排框架,用于构建上下文工程、生产就绪的 LLM 应用程序。通过对检索、路由、内存和生成的显式控制来设计模块化管道和代理工作流程。专为可扩展代理、RAG、多模式应用程序、语义搜索和对话系统而构建。
MCP 和 CLI 的本地优先代码智能图。构建代码库的持久地图,以便 AI 编码工具仅读取重要内容,并在评论和大型存储库工作流程上进行基准上下文缩减。
您的私人人工智能助理;易于安装、部署在自己的机器上或云端;支持多个具有易于扩展功能的聊天应用程序。
利用 AI 自动化基于浏览器的工作流程。使用法学硕士和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程 Skyvern 使用法学硕士和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程。
PentAGI 是一套可自行托管的全自主 AI 智能体系统,可执行复杂的渗透测试任务,支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 等多家 LLM 提供商。
用于终端的 AI 编码代理、哈希锚定编辑、优化的工具工具、LSP、Python、浏览器、子代理等。
交易机器学习代码,第三版,从数据源到实时执行。
SWE-agent 接收 GitHub 问题并尝试使用您选择的 LM 自动修复它。它还可以用于进攻性网络安全或竞争性编码挑战。 [NeurIPS 2024]。
AI 代理框架,Pydantic 方式。然而,尽管几乎每个 Python 代理框架和 LLM 库都使用 Pydantic Validation,但当我们开始在 Pydantic Logfire 中使用 LLM 时,我们找不到任何给我们同样感觉的东西。
LLM 推理服务器,具有适用于 Apple Silicon 的连续批处理和 SSD 缓存,可通过 macOS 菜单栏进行管理。
开源代理操作系统。 OpenFang 代理操作系统 使用 Rust 构建的开源代理操作系统。
数字生命卡兹克的AI技能开源合集 |特工技能:纯粹的洁癖(文档/内存清零)、hv 分析、khazix-writer 等、Claude Code、Codex 和 40 多个特工。
CAMEL 是一个研究框架,用于研究人工智能代理群体如何沟通、合作和扩展。
三省六部制 · OpenClaw 多代理编排系统,9 个专门的 AI 代理,具有实时仪表板、模型配置和完整的审计跟踪。
浏览器线束|自我修复工具使法学硕士能够完成任何任务。
AI时代的伯克希尔:基于Claude Code / Codex的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论+多Agent毛研究。| AI时代的伯克希尔:为Claude Code / Codex构建的价值投资研究框架。 4种大师方法论+多智能体对抗分析。
ARIS(睡眠中自动研究),用于自主 ML 研究的轻量级 Markdown 技能:跨模型审查循环、想法发现和实验自动化。无框架,无锁定,可与 Claude Code、Codex、OpenClaw 或任何 LLM 代理一起使用。
Hermes Agent 的桌面伴侣。通过选择 Atlas Cloud 作为您的提供商,在 Hermes One 中使用它。
利用工程初学者教程,从 0 到 1。即用型资源库模板和参考配置,旨在解决多轮 AI 代理开发中的常见陷阱,例如上下文丢失和过早完成任务。
适用于 LLM 和 AI 代理的自我进化内存操作系统:超持久内存、混合检索和跨任务技能重用,可节省 35.24% 的代币。
jcode 是一个 Rust 编码代理工具,具有存储库搜索、工具执行、会话状态和模型提供程序支持。
Astrid 是一个用于可组合软件的便携式、功能安全的操作系统。
PandaWiki 是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,帮助您快速构建定制化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统,借助大模型的力量为您提供AI创作、AI问答、AI搜索等能力。
SeaTunnel是一个多模态、高性能、分布式、海量数据集成工具。
Omnigent 是一个开源 AI 代理框架和元工具:编排 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 和自定义代理,无需重写即可交换工具,强制执行策略和沙箱,并通过任何设备进行实时协作。
拥有你的人工智能。用于 AI 的本机 macOS 工具可代理任何模型、持久内存、自主执行、加密身份。内置于斯威夫特。完全离线。开源。
具有动态工作流程的 TypeScript AI 代理编排框架。描述目标,而不是图表:协调员在运行时规划任务 DAG,并在任何 LLM(Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek 或本地模型)上运行它。
OpenSquilla,相同预算、更高智能密度的代币高效AI代理。
Nexent 是一个零代码平台,用于使用 Harness Engineering 原理、统一工具、技能、内存和编排以及内置约束、反馈循环和控制平面来自动生成生产级 AI 代理。
OpenAI Codex 和 Claude Code 的通用提供商代理,使用任何 LLM(Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama…)以及 Codex CLI、App、SDK 和 Claude Code。
本地优先的医疗保健 AI:临床 NER 和 HIPAA PII 去识别,100% 在设备上运行。 2,200 多个医疗模型、21 种语言、Apple MLX + Python,无需云,患者数据不会离开您的网络。阿帕奇-2.0。
将您的 PC、Mac 或 Linux 机器变成 AI 服务器。 LLM 推理、聊天 UI、语音、代理、工作流程、RAG 和图像生成。
真正记住的人工智能对话。永远不要再向人工智能重新解释你的项目。加入我们的不和谐:.
控制您的人工智能可以看到的内容。 LeanCTX(精益上下文)是 AI 代理的上下文智能层,这是一种本地 Rust 二进制文件,可以决定它们读取什么、记住它们学到的内容、保护它们接触的内容并证明它们保存的内容。 60 减少 90% 的收据代币。 76 个 MCP 工具,30 多个代理,本地优先。
漂亮的 AI 原生 Markdown IDE 和 LLM wiki。为了变得更复杂,您可以使用入门包来创建 LLM Wiki、第二大脑或更结构化的知识库。
内存优先、自我改进的代理工具基于 EverOS 构建,具有 MiroThinker 支持的深度研究和推理。
一个简单、高性能且可扩展的 Jax LLM。 MaxText 提供了可供选择的高性能模型库,包括 Gemma、Llama、DeepSeek、Qwen 和 Mistral。
你是老板,经纪人是你的团队。他们自己处理任务,互相发送消息,并检查彼此的工作。您只需观看看板并发出高级命令即可。 Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub Copilot/Kiro/Z.AI/MiniMax/Kimi(200+ 模型,75+ LLM 提供商,免费模型无需授权)。建立拥有多个团队的人工智能公司。
一个 Go 框架,用于构建具有图形工作流程、工具、内存、A2A、AG-UI、MCP、评估和可观察性的生产代理系统。
开源连续推理基准研究平台、Kimi K2.7-Code、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 以及即将推出的 TPUv6e/v7/Trainium2/3 | ,Kimi K2.7-代码 MiniMax M3 DeepSeekv4 GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 TPUv6e/v7/Trainium2/3。
一本实用的开源指南,通过真实世界的工作流程掌握 WorkBuddy。开源的 WorkBuddy 实战蓝书皮:教程、真实工作流程、技能、MCP、自动化与多智能体实践。
Rulesync 是一个开发人员工具 CLI,可同步 AI 代理规则集、命令模板、MCP 设置,并通过本地和团队工作流程的选择性导入/导出流忽略文件。
用于代理协作的最佳人工智能代理框架。践行我们的理念 步骤 1:简单 - 创建和使用 步骤 2:添加工具 步骤 3:调试代理 步骤 4:生产就绪 步骤 5:多代理 - 使其可远程调用 为什么选择 ConnectOnion?
通过一个二进制文件在本机 Rust、GUI、CLI、headless 和 webapp 中利用开源 AI 代理。多提供商、MCP、技能、插件、代理团队。
编码代理可以回答您、您的模型、您的机器、您的规则。
您的软件工厂 - 使用 24/7 工作的多节点代理更快更好地构建。
认为它完成了。开箱即用的开源 AI 代理 AI Agent 。
具有完全可观察性和时间旅行的代理工作流程:实时观看每一步、倒带、分叉、重播任何运行。 Claude Code、Codex、Gemini、任何模型或安全带。相同的工作流程跨 Claude Code、Codex、Pi、AI SDK 模型和远程沙箱运行。