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An inference chip design that runs a real LLM (Qwen2.5-0.5B) on FPGA — one transformer decoder layer in RTL, every silicon value bit-exact against a golden model. 0.56 tok/s measured, a 140× climb, full evidence trail.

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秒懂

它是什么?
An inference chip design that runs a real LLM (Qwen2.5-0.5B) on FPGA — one transformer decoder layer in RTL, every silicon value bit-exact against a golden model. 0.56 tok/s measured, a 140× climb, full evidence trail.
能商用吗?
可以。Apache-2.0 是宽松许可证:你可以使用、修改并销售基于它的软件,只需保留版权和许可证声明。
还在维护吗?
在维护。仓库最近一次提交在 28 天前。
用什么语言写的?
主要是 Python(依据 GitHub 的语言统计)。

以上回答依据项目的 GitHub 数据(最近同步于 2026年9月15日)和我们的分析,不构成法律意见。

数据新鲜度

编辑状态

本项目的完整编辑分析尚未发布。上方的事实来自项目的公开 GitHub 元数据。在生产环境中采用前,请先查看仓库、许可证与 issue 追踪。

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