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适用于 Grok Build、Grok Web 和 Grok Console 的多帐户 API 网关。
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AI 能力 标签 · 精选仓库与深度解析。
适用于 Grok Build、Grok Web 和 Grok Console 的多帐户 API 网关。
使用 Nix 的快速、声明性、可重复且可组合的开发人员环境。
RikkaHub是一款支持多个LLM提供商的Android应用程序。
该项目围绕「clappr/clappr」构建,面向真实业务场景提供可复用的开源实践方案,支持稳定落地与可扩展的项目实践。
该项目围绕「Dynamic, resilient AI orchestration. Coordinate data, models, and compute as you build AI workflows.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
Kimi Code CLI,下一代代理的起点。它可以与 Moonshot AI 的 Kimi 模型一起使用,也可以配置为使用其他兼容的提供商。
本地优先的人工智能聊天历史分析器。 |人工智能 。它将灵活的 SQL 引擎与 AI 代理相结合,因此您可以在自己的计算机上探索模式、提出更好的问题并从聊天数据中提取见解。
用于代理工程的开源控制平面。它允许您跨使用的工具(例如 Git、LLM、CI/CD、可观察性、事件工具和基础设施)编排工程工作流程,并具有持久的执行、批准和操作 UI。
Civita 是一个用于共享和发现生成式 AI 模型、工作流程和数据集以及用于生产部署的实际使用元数据的平台。
构建代理线束并对其进行端到端控制。用于 Python 和 TypeScript 中的生产 AI 代理的开源 SDK - 任何模型、任何云。
该项目围绕「AI suite powered by state-of-the-art models and providing advanced AI/AGI functions. Includes AI personas, AGI functions, world-class Beam multi-model chats, text-to-image, voice, response streaming, code highlighting and execution, PDF import, presets for developers, much more. Deploy on-prem or in the cloud.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。
用于 GPU 加速模拟、机器人和机器学习的 Python 框架。
多模式 AI 的开放 Lakehouse 格式。只需 2 行代码即可从 Parquet 进行转换,以实现速度提高 100 倍的随机访问、向量索引和数据版本控制。与 Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow 和 PyTorch 兼容,即将推出更多集成。
使用 ChatGPT Web(包括 Pro)作为 Codex 应用程序中的本机模型,其上下文、工具、流媒体和图像超出 Codex 使用限制。
OpenSquilla,相同预算、更高智能密度的代币高效AI代理。
用于 Windows 中计算机使用的 MCP 服务器。使用任何 LLM(视觉可选)与许多自动化工具不同,Windows-MCP 不依赖于任何传统的计算机视觉技术或特定的微调模型;它适用于任何法学硕士,降低复杂性和设置时间。
具有动态工作流程的 TypeScript AI 代理编排框架。描述目标,而不是图表:协调员在运行时规划任务 DAG,并在任何 LLM(Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek 或本地模型)上运行它。
用于代理编码 CLI 的长期记忆解决方案,并促进不同代理供应商之间的切换。
使用全模态模型进行高效模型推理的框架。
该项目围绕「Scripts for agents, shared between my repositories. scripts/sync-skills Builds the per-machine skill mirror: Codex whole-root links, Claude flat per-skill links, shared AGENTS.MD pointers.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。