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適用於 Grok Build、Grok Web 和 Grok Console 的多帳戶 API 閘道。
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AI 能力 標籤 · 精選儲存庫與深度解析。
適用於 Grok Build、Grok Web 和 Grok Console 的多帳戶 API 閘道。
使用 Nix 的快速、聲明性、可重複且可組合的開發人員環境。
RikkaHub是一款支援多個LLM提供者的Android應用程式。
此專案圍繞「clappr/clappr」建置,面向真實業務場景,提供可重複使用、可持續維運的開源實作。
此專案圍繞「Dynamic, resilient AI orchestration. Coordinate data, models, and compute as you build AI workflows.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
Kimi Code CLI,下一代代理商的起點。它可以與 Moonshot AI 的 Kimi 模型一起使用,也可以配置為使用其他相容的提供者。
本地優先的人工智慧聊天歷史分析器。 |人工智慧 。它將靈活的 SQL 引擎與 AI 代理程式結合,因此您可以在自己的電腦上探索模式、提出更好的問題並從聊天資料中提取見解。
用於代理工程的開源控制平面。它允許您跨使用的工具(例如 Git、LLM、CI/CD、可觀察性、事件工具和基礎架構)編排工程工作流程,並具有持久的執行、批准和操作 UI。
Civita 是一個用於共享和發現生成式 AI 模型、工作流程和資料集以及用於生產部署的實際使用元資料的平台。
建立代理線束並對其進行端對端控制。用於 Python 和 TypeScript 中的生產 AI 代理程式的開源 SDK - 任何模型、任何雲端。
此專案圍繞「AI suite powered by state-of-the-art models and providing advanced AI/AGI functions. Includes AI personas, AGI functions, world-class Beam multi-model chats, text-to-image, voice, response streaming, code highlighting and execution, PDF import, presets for developers, much more. Deploy on-prem or in the cloud.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
用於 GPU 加速模擬、機器人和機器學習的 Python 框架。
多模式 AI 的開放 Lakehouse 格式。只需 2 行程式碼即可從 Parquet 進行轉換,以實現速度提高 100 倍的隨機存取、向量索引和資料版本控制。與 Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow 和 PyTorch 相容,即將推出更多整合。
使用 ChatGPT Web(包括 Pro)作為 Codex 應用程式中的本機模型,其上下文、工具、串流媒體和映像超出 Codex 使用限制。
OpenSquilla,相同預算、更高智慧密度的代幣高效AI代理。
用於 Windows 中電腦使用的 MCP 伺服器。使用任何 LLM(視覺可選)與許多自動化工具不同,Windows-MCP 不依賴任何傳統的電腦視覺技術或特定的微調模型;它適用於任何法學碩士,降低複雜性和設定時間。
具有動態工作流程的 TypeScript AI 代理程式編排框架。描述目標,而不是圖表:協調員在運行時規劃任務 DAG,並在任何 LLM(Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek 或本地模型)上運行它。
用於代理編碼 CLI 的長期記憶解決方案,並促進不同代理商供應商之間的切換。
使用全模態模型進行高效模型推理的架構。
此專案圍繞「Scripts for agents, shared between my repositories. scripts/sync-skills Builds the per-machine skill mirror: Codex whole-root links, Claude flat per-skill links, shared AGENTS.MD pointers.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。