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提高引用率的學術作品集。 AI 產生頁面,您可以將其作為 Markdown 擁有。 BibTeX 自動導入、Jupyter、LaTeX、幻燈片、視覺化塊編輯器,永久免費託管。 學術首頁,AI生成,Markdown擁有。
HYSEN LABS 專案目錄
精選 AI 與機器學習 儲存庫,配有精準標籤與實用解析。
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Zotero MCP:透過模型上下文協議將您的 Zotero 研究圖書館與 Claude 和其他 AI 助理連接起來,以討論論文、獲取摘要、分析引文等。
澤普 |範例、整合等等。它包含範例程式碼、框架整合以及用於使用 Zep Cloud(Zep 的託管代理記憶體平台)建立代理記憶體的工具。
此專案圍繞「ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
此專案圍繞「Every API has a secret identity. This finds it, absorbs every feature from every competing tool, then builds the GOAT CLI, designed for AI agents first, with SQLite sync, offline search, and compound insight commands.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
適用於 GPU、CPU 和 ML 加速器的機器學習編譯器。 XLA XLA(加速線性代數)是一款適用於 GPU、CPU 和 ML 加速器的開源機器學習 (ML) 編譯器。
位於任何 MCP、A2A 或 REST/gRPC API 前面的 AI 網關、註冊表和代理,透過集中發現、防護和管理公開統一端點。優化Agent & Tool調用,並支援插件。
Canvas AI 易於使用的 Canvas 引擎,可輕鬆進行圖形互動和編輯,AI 時代的無限畫布引擎。
一個開源擴展,可將 AI 代理連接到 JupyterLab 中的計算筆記本。
漂亮的 AI 原生 Markdown IDE 和 LLM wiki。為了變得更複雜,您可以使用入門套件來建立 LLM Wiki、第二個大腦或更結構化的知識庫。
此專案圍繞「Open Science is an open-source, local-first, model-agnostic AI research workbench for scientific discovery.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
oneAPI 深度神經網路函式庫 (oneDNN)。 [ ][UXL 基金會] oneAPI 深度神經網路函式庫 (oneDNN) oneAPI 深度神經網路函式庫 (oneDNN) 是一個開源跨平台效能函式庫,包含深度學習應用程式的基本建置模組。
真正記住的人工智慧對話。永遠不要再向人工智慧重新解釋你的專案。加入我們的不和諧:.
記憶體優先、自我改進的代理工具基於 EverOS 構建,具有 MiroThinker 支援的深度研究和推理。
MaaEnd 是 Arknights Endfield 的自動化助手,它結合了視覺 AI、腳本和任務編排來支援實際的遊戲工作流程。
量化、蒸餾、剪枝、神經架構搜尋、推測解碼等 SOTA 模型最佳化技術的統一函式庫。它為 TensorRT-LLM、TensorRT、vLLM 等下游部署框架壓縮深度學習模型,以優化推理速度。
控制您的人工智慧可以看到的內容。 LeanCTX(精益上下文)是 AI 代理的上下文智慧層,這是一個本地 Rust 二進位文件,可以決定它們讀取什麼、記住它們學到的內容、保護它們接觸的內容並證明它們保存的內容。 60 減少 90% 的收據代幣。 76 個 MCP 工具,30 多個代理,本地優先。
人工智慧代理缺失的整合層。讓他們在安全環境中呼叫任何 OpenAPI / MCP / GraphQL / 自訂 js 函數。
AI 代理的統一虛擬檔案系統。 **可嵌入:** Python 和 TypeScript SDK 在 FastAPI、Express、瀏覽器應用程式或任何非同步運行時內運行;不需要單獨的程序。
此專案圍繞「Open-source GEO content engineering and multi-site distribution system with AI tasks, RAG/semantic chunking, analytics, GEOFlow Agent and WordPress target publishing.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。