★ 5.062Akademisches Portfolio, das die Zitationen steigert. KI generiert Seiten, die Ihnen als Markdown gehören. BibTeX-Autoimport, Jupyter, LaTeX, Folien, visueller Blockeditor, für immer kostenlos zu hosten. Es ist nicht möglich, AI zu verwenden, Markdown ist nicht verfügbar.
Jupyter NotebookKI & maschinelles Lernen6.446 Forks
★ 5.026Zotero MCP: Verbindet Ihre Zotero-Forschungsbibliothek über das Model Context Protocol mit Claude und anderen KI-Assistenten, um Artikel zu diskutieren, Zusammenfassungen zu erhalten, Zitate zu analysieren und mehr.
PythonKI & maschinelles Lernen400 Forks
★ 4.914Zep | Beispiele, Integrationen und mehr. Es enthält Beispielcode, Framework-Integrationen und Tools zum Aufbau des Agentenspeichers mit Zep Cloud, der verwalteten Agentenspeicherplattform von Zep.
PythonKI & maschinelles Lernen654 Forks
★ 4.889Dieses Projekt rundet „ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
PythonKI & maschinelles Lernen484 Forks
★ 4.685Dieses Projekt rundet „Every API has a secret identity. This finds it, absorbs every feature from every competing tool, then builds the GOAT CLI, designed for AI agents first, with SQLite sync, offline search, and compound insight commands.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
GoKI & maschinelles Lernen505 Forks
★ 4.535Ein Compiler für maschinelles Lernen für GPUs, CPUs und ML-Beschleuniger. XLA XLA (Accelerated Linear Algebra) ist ein Open-Source-Compiler für maschinelles Lernen (ML) für GPUs, CPUs und ML-Beschleuniger.
C++KI & maschinelles Lernen934 Forks
★ 4.469Ein AI-Gateway, eine Registrierung und ein Proxy, die sich vor allen MCP-, A2A- oder REST/gRPC-APIs befinden und einen einheitlichen Endpunkt mit zentralisierter Erkennung, Leitplanken und Verwaltung bereitstellen. Optimiert Agenten- und Tool-Aufrufe und unterstützt Plugins.
PythonKI & maschinelles Lernen862 Forks
★ 4.424Canvas AI Eine benutzerfreundliche Canvas-Engine für mühelose grafische Interaktion und Bearbeitung, eine unendliche Canvas-Engine für das KI-Zeitalter.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen197 Forks
★ 4.401Eine Open-Source-Erweiterung, die KI-Agenten mit Computer-Notebooks in JupyterLab verbindet.
PythonKI & maschinelles Lernen529 Forks
★ 4.214Wunderschönes, KI-natives Markdown-IDE- und LLM-Wiki. Um komplexer zu werden, können Sie mit den Starterpaketen LLM-Wikis, Second Brains oder strukturiertere Wissensdatenbanken erstellen.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen274 Forks
★ 4.181Dieses Projekt rundet „Open Science is an open-source, local-first, model-agnostic AI research workbench for scientific discovery.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen270 Forks
★ 4.045oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN). [ ][UXL Foundation] oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) ist eine plattformübergreifende Open-Source-Leistungsbibliothek mit Grundbausteinen für Deep-Learning-Anwendungen.
C++KI & maschinelles Lernen1.198 Forks
★ 3.967KI-Gespräche, die tatsächlich erinnern. Erklären Sie Ihrer KI nie wieder Ihr Projekt. Treten Sie unserem Discord bei:.
PythonKI & maschinelles Lernen282 Forks
★ 3.858Das auf EverOS basierende, sich selbst verbessernde Agentensystem, bei dem der Speicher an erster Stelle steht, mit MiroThinker-gestützter tiefgreifender Recherche und Argumentation.
PythonKI & maschinelles Lernen78 Forks
★ 3.853MaaEnd ist ein Automatisierungsassistent für Arknights Endfield, der visuelle KI, Skripterstellung und Aufgabenorchestrierung kombiniert, um praktische Arbeitsabläufe im Spiel zu unterstützen.
GoKI & maschinelles Lernen321 Forks
★ 3.810Eine einheitliche Bibliothek von SOTA-Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Destillation, Bereinigung, neuronale Architektursuche, spekulative Dekodierung usw. Sie komprimiert Deep-Learning-Modelle für nachgelagerte Bereitstellungsframeworks wie TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM usw., um die Inferenzgeschwindigkeit zu optimieren.
PythonKI & maschinelles Lernen599 Forks
★ 3.781Kontrollieren Sie, was Ihre KI sehen kann. LeanCTX (Lean Context) ist die Kontextintelligenzschicht für KI-Agenten, eine lokale Rust-Binärdatei, die entscheidet, was sie lesen, sich merkt, was sie gelernt hat, schützt, was sie berühren, und beweist, was sie speichern. 60 90 % weniger Jetons als die Quittung. 76 MCP-Tools, über 30 Agenten, Local-First.
RustKI & maschinelles Lernen347 Forks
★ 3.768Die fehlende Integrationsschicht für KI-Agenten. Lassen Sie sie alle OpenAPI-/MCP-/GraphQL-/benutzerdefinierten JS-Funktionen in einer sicheren Umgebung aufrufen.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen305 Forks
★ 3.633Das einheitliche virtuelle Dateisystem für KI-Agenten. **Einbettbar:** Die Python- und TypeScript-SDKs werden prozessintern in FastAPI, Express, Browser-Apps oder einer beliebigen asynchronen Laufzeit ausgeführt. kein separater Prozess erforderlich.
TypeScriptKI & maschinelles Lernen268 Forks
★ 3.631Dieses Projekt rundet „Open-source GEO content engineering and multi-site distribution system with AI tasks, RAG/semantic chunking, analytics, GEOFlow Agent and WordPress target publishing.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
PHPKI & maschinelles Lernen823 Forks