yeyupiaoling/Whisper-Finetune
Whisper-Finetune
Fine-tune the Whisper speech recognition model to support training without timestamp data, training with timestamp data, and training without speech data. Accelerate inference and support Web deployment, Windows desktop deployment, and Android deployment
1,220 個 Star222 個 ForkCApache-2.0
秒懂
- 它是什麼?
- Fine-tune the Whisper speech recognition model to support training without timestamp data, training with timestamp data, and training without speech data. Accelerate inference and support Web deployment, Windows desktop deployment, and Android deployment
- 可以商用嗎?
- 可以。Apache-2.0 是寬鬆授權:你可以使用、修改並販售以它為基礎的軟體,只需保留著作權與授權聲明。
- 還在維護嗎?
- 有在維護。儲存庫最近一次提交在 131 天前。
- 用什麼語言寫的?
- 主要是 C(依據 GitHub 的語言統計)。
以上回答依據專案的 GitHub 資料(最近同步於 2026年9月15日)與我們的分析,不構成法律意見。
資料新鮮度
編輯狀態
本專案的完整編輯分析尚未發布。上方的資訊來自專案的公開 GitHub 中繼資料。在正式環境採用前,請先查看倉庫、授權條款與 issue 追蹤。
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