Modell / Datensatz
yeyupiaoling/Whisper-Finetune avatar
yeyupiaoling/Whisper-Finetune

Whisper-Finetune

Fine-tune the Whisper speech recognition model to support training without timestamp data, training with timestamp data, and training without speech data. Accelerate inference and support Web deployment, Windows desktop deployment, and Android deployment

1.220 Sterne222 ForksCApache-2.0
GitHub

Auf einen Blick

Was ist das?
Fine-tune the Whisper speech recognition model to support training without timestamp data, training with timestamp data, and training without speech data. Accelerate inference and support Web deployment, Windows desktop deployment, and Android deployment
Darf ich es kommerziell nutzen?
Ja. Apache-2.0 ist eine freizügige Lizenz: Sie dürfen darauf aufbauende Software nutzen, verändern und verkaufen, solange Sie die Urheberrechts- und Lizenzhinweise beibehalten.
Wird es noch gepflegt?
Ja. Die letzten Commits kamen vor 131 Tagen.
In welcher Sprache ist es geschrieben?
Hauptsächlich C, laut der Sprachstatistik von GitHub.

Die Antworten beruhen auf den GitHub-Daten des Projekts (zuletzt abgeglichen am 15. September 2026) und auf unserer Analyse. Sie sind keine Rechtsberatung.

Datenaktualität

Redaktionsstatus

Eine vollständige redaktionelle Analyse dieses Projekts ist noch nicht veröffentlicht. Die obigen Fakten stammen aus den öffentlichen GitHub-Metadaten. Prüfen Sie Repository, Lizenz und Issue-Tracker, bevor Sie es in Produktion einsetzen.

Community-Notizen

Community-Notizen