KI-Kanal
LLM-Apps

Open-Source-LLM-Apps und -Frameworks

Das ist die breiteste Gruppe: Chat-Oberflächen, SDKs und Frameworks, Werkzeuge für Prompts und Evaluierung sowie Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen aufbauen. Viele funktionieren mit Modellen verschiedener Anbieter, manche können Modelle auf Ihrer eigenen Hardware ausführen.

Worauf Sie achten sollten

Wenn Sie etwas produktiv einsetzen wollen, prüfen Sie zuerst drei Fakten: die Lizenz, denn manche beliebten Projekte schränken die kommerzielle Nutzung ein; ob der Modellanbieter unterstützt wird, den Sie bereits nutzen; und ob das Projekt noch gepflegt wird. Der Kasten „Auf einen Blick“ auf jeder Projektseite beantwortet die Fragen zu Lizenz und Pflege anhand von GitHub-Daten.

Projekte mit den meisten Sternen

1–24 von 871
affaan-m

ECC

259.066

ECC stellt Agentenfähigkeiten, Sicherheitsüberprüfungen, Speichermuster und Recherche-Workflows bereit, die darauf abzielen, Kontextverschwendung während Codierungssitzungen zu reduzieren.

JavaScript
NousResearch

hermes-agent

245.808

Hermes Agent läuft als persönlicher Agent mit dauerhaftem Speicher, geplanter Arbeit, Tool-Nutzung und Integrationen für Messaging und lokale Dienste.

Python
Significant-Gravitas

AutoGPT

187.365

Open-Source-Plattform zum Erstellen und Ausführen von KI-Agenten, die komplette Workflows erledigen – per Klartext oder visuellem Builder definiert und auf Abruf oder nach Zeitplan gestartet.

Python
ollama

ollama

181.049

Führende offene Modelle lokal mit einer einfachen Entwicklererfahrung ausführen.

Go
firecrawl

firecrawl

180.775

Die API zum Suchen, Scrapen und Interagieren mit dem Web in großem Maßstab. 🔥

TypeScript
anthropics

skills

176.476

Anthropics öffentliche Agent-Skills-Sammlung: Ordner mit Anweisungen, Skripten und Ressourcen, die Claude dynamisch lädt, um Spezialaufgaben reproduzierbar zu erledigen.

Python
huggingface

transformers

166.177

🤗 Transformers: das Modelldefinitions-Framework für modernste Modelle des maschinellen Lernens in Text-, Bild-, Audio- und multimodalen Modellen, sowohl für Inferenz als auch für Training.

Python
langgenius

dify

155.830

Dify ist eine Open-Source-Plattform für LLM-Apps, die agentische Workflows, RAG-Pipelines und Modellverwaltung vereint und in Cloud, VPC oder selbst gehostet läuft.

TypeScript
open-webui

open-webui

152.165

Open WebUI ist eine selbst gehostete KI-Oberfläche, die vollständig offline läuft, Ollama und OpenAI-kompatible APIs unterstützt und eine eingebaute RAG-Inferenz-Engine bietet.

Python
langchain-ai

langchain

146.381

LangChain bietet Agentenentwicklern eine gemeinsame Ebene für Modelle, Tools, Abruf und mehrstufige Ausführung.

Python
anthropics

claude-code

145.026

Claude Code ist ein agentisches Coding-Tool für das Terminal, das Routineaufgaben erledigt, komplexen Code erklärt und Git-Workflows per natürlicher Sprache abwickelt.

Python
DietrichGebert

ponytail

139.206

Ponytail fügt YAGNI-fokussierte Überprüfungsanweisungen hinzu, die Codierungsagenten dazu bringen, unnötige Abstraktionen zu entfernen und spekulativen Code zu vermeiden.

JavaScript
ggml-org

llama.cpp

128.325

llama.cpp führt LLM-Inferenz in reinem C/C++ aus und stellt Modelle lokal über eine REST-API und eine Weboberfläche bereit, inklusive multimodaler Unterstützung im llama-server.

C++
123.936

MoneyPrinterTurbo verwendet Sprachmodelle und eine automatisierte Medienpipeline, um kurze Videos zu einem Thema oder Schlüsselwort zu erstellen.

Python
Graphify-Labs

graphify

116.984

Verwandeln Sie jede Codebasis mit ihren Dokumenten, SQL-Schemas, Konfigurationen und PDFs in einen abfragbaren Wissensgraphen. Eine /graphify-Fähigkeit für Claude Code, Cursor, Codex und Gemini CLI: lokales deterministisches AST-Parsing, jede Kante erklärt, kein Vektorspeicher.

Python
TauricResearch

TradingAgents

106.586

TradingAgents koordiniert spezialisierte Sprachmodellagenten für Marktforschung, Debatten, Risikoüberprüfungen und simulierte Handelsentscheidungen.

Python
JuliusBrussee

caveman

105.741

Caveman schreibt ausführliche Befehlsausgaben in ein kompaktes Format um, sodass Claude Code weniger Token für Routine-Tool-Ergebnisse ausgeben kann.

JavaScript
pytorch

pytorch

103.026

PyTorch ist ein Python-Paket für GPU-beschleunigte Tensorberechnung und tiefe neuronale Netze auf Basis eines bandbasierten Autograd-Systems, erweiterbar über NumPy und SciPy.

Python
vllm-project

vllm

91.844

Eine speichereffiziente Inferenz- und Serving-Engine mit hohem Durchsatz für LLMs.

Python
modelcontextprotocol

servers

90.323

Sammlung von Referenzimplementierungen für MCP-Server, betreut von der Steuerungsgruppe und gedacht als Lehrbeispiele für Entwickler eigener MCP-Server.

TypeScript
OpenHands

OpenHands

88.015

OpenHands ist ein selbst gehostetes Kontrollzentrum für Coding-Agenten und betreibt Claude Code, Codex oder beliebige ACP-kompatible Agenten auf lokalen, Remote- oder Cloud-Backends.

Python
bytedance

deer-flow

82.492

Ein Open-Source-SuperAgent-System mit langem Horizont, das recherchiert, codiert und erstellt. Mit Hilfe von Sandboxes, Speichern, Tools, Skills, Subagenten und Message Gateway bewältigt es verschiedene Ebenen von Aufgaben, die Minuten bis Stunden dauern können.

Python
lobehub

lobehub

82.468

LobeHub fungiert als Chief Agent Operator: Es stellt KI-Agenten ein, plant sie ein und berichtet über das gesamte Team, damit es rund um die Uhr läuft – Sie behalten die Kontrolle.

TypeScript
rtk-ai

rtk

80.502

CLI-Proxy, der den LLM-Token-Verbrauch bei gängigen Entwicklungsbefehlen um 60–90 % reduziert. Einzelne Rust-Binärdatei, keine Abhängigkeiten.

Rust