LLM アプリ

オープンソースの LLM アプリとフレームワーク

最も幅広いグループです。チャット画面、SDK やフレームワーク、プロンプトや評価のツール、そして大規模言語モデルを使ったさまざまなアプリケーションが含まれます。多くは複数のプロバイダーのモデルに対応し、中には自分のハードウェアでモデルを動かせるものもあります。

選び方

製品に使うつもりなら、まず三つの事実を確認しましょう。ライセンス（人気のプロジェクトでも商用利用を制限していることがあります）、すでに使っているモデルプロバイダーに対応しているか、そして今もメンテナンスされているか。各プロジェクトページの「ひと目でわかる」欄が、ライセンスとメンテナンス状況を GitHub のデータから答えます。

スターの多いプロジェクト

863 件中 1–24 件

affaan-m

ECC

★ 259,066

ECC は、コーディングセッション中の無駄なコンテキストを削減することを目的としたエージェントスキル、セキュリティチェック、メモリパターン、リサーチワークフローを提供します。

JavaScript

NousResearch

hermes-agent

★ 245,808

Hermes Agent は、永続メモリ、スケジュールされた作業、ツールの使用、およびメッセージングとローカルサービスの統合を備えたパーソナルエージェントとして実行されます。

Python

Significant-Gravitas

AutoGPT

★ 187,365

AIエージェントを構築・実行するオープンソースプラットフォーム。自然言語やビジュアルビルダーでワークフローを定義し、オンデマンドまたはスケジュールで実行できる。

Python

ollama

★ 181,049

シンプルな開発体験で主要なオープンモデルをローカル実行できます。

firecrawl

★ 180,775

Web を大規模に検索、収集、操作するための API。 🔥

TypeScript

anthropics

skills

★ 176,476

AnthropicによるAgent Skillsの公開コレクション。指示・スクリプト・リソースをまとめたフォルダで、Claudeが動的に読み込み、専門タスクを再現性よくこなす。

Python

huggingface

transformers

★ 166,177

🤗 Transformers: 推論とトレーニングの両方を対象とした、テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダルモデルにおける最先端の機械学習モデルのモデル定義フレームワーク。

Python

langgenius

dify

★ 155,830

エージェントワークフロー、RAGパイプライン、モデル管理を1つのワークスペースに統合したオープンソースのLLMアプリ開発基盤。クラウド、VPC、セルフホストにデプロイ可能。

TypeScript

open-webui

★ 152,165

完全オフラインで動作するセルフホスト型AIインターフェース。OllamaやOpenAI互換APIに対応し、RAG用の推論エンジンを内蔵。

Python

langchain-ai

langchain

★ 146,381

LangChain は、エージェントビルダーに、モデル、ツール、取得、およびマルチステップ実行のための共通レイヤーを提供します。

Python

anthropics

claude-code

★ 145,026

ターミナルに常駐し、コードベースを理解するエージェント型コーディングツール。自然言語の指示で定型作業、複雑なコードの解説、gitワークフローをこなす。

Python

DietrichGebert

ponytail

★ 139,206

Ponytail は、コーディング担当者に不要な抽象化を削除し、投機的なコードを回避するよう促す、YAGNI に焦点を当てたレビュー命令を追加します。

JavaScript

ggml-org

llama.cpp

★ 128,325

C/C++によるLLM推論エンジン。REST APIとWeb UIでモデルをローカル実行でき、llama-serverではマルチモーダルにも対応。

C++

harry0703

MoneyPrinterTurbo

★ 123,936

MoneyPrinterTurbo は、言語モデルと自動メディアパイプラインを使用して、トピックやキーワードから短いビデオを作成します。

Python

Graphify-Labs

graphify

★ 116,984

ドキュメント、SQL スキーマ、構成、PDF を含むあらゆるコードベースを、クエリ可能なナレッジグラフに変換します。 Claude Code、Cursor、Codex、および Gemini CLI の /graphify スキル: ローカル決定論的 AST 解析、すべてのエッジの説明、ベクトルストアなし。

Python